（01）
① ＡＢＣ
に対しては、
①・・・ＡＢＣ・・・
②・・・ＡＢ・Ｃ・・
③・・・ＡＢ・・Ｃ・
④・・・ＡＢ・・・Ｃ
⑤・・・Ａ・ＢＣ・・
⑥・・・Ａ・Ｂ・Ｃ・
⑦・・・Ａ・Ｂ・・Ｃ
⑧・・・Ａ・・ＢＣ・
⑨・・・Ａ・・Ｂ・Ｃ
⑩・・・Ａ・・・ＢＣ
⑪・・・・ＡＢＣ・・
⑫・・・・ＡＢ・Ｃ・
⑬・・・・ＡＢ・・Ｃ
⑭・・・・Ａ・ＢＣ・
⑮・・・・Ａ・Ｂ・Ｃ
⑯・・・・Ａ・・ＢＣ
⑰・・・・・ＡＢＣ・
⑱・・・・・ＡＢ・Ｃ
⑲・・・・・Ａ・ＢＣ
⑳・・・・・・ＡＢＣ
による「２０通リ」である。
従って、
（01）により、
（02）
① ＡＢＣ
に対して「２０通リ」であるため、
① ＡＢＣ
② ＡＣＢ
③ ＢＡＣ
④ ＢＣＡ
⑤ ＣＡＢ
⑥ ＣＢＡ
であれば、
「６×２０＝６×５×４＝6Ｐ3（通リ）」である。
然るに、
（03）
①・・・ＡＢＣ・・・
① ｄｅｆｇｈｉ
によって、例へば、
① ｄｅｆＡＢＣｇｈｉ
を作ることが出来る。
然るに、
（04）
① ｄｅｆｇｈｉ
の「階乗」は、
① ６！＝６×５×４×３×２×１＝７２０
である。
従って、
（02）（03）（04）により、
（05）
① ＡＢＣ
② ＡＣＢ
③ ＢＡＣ
④ ＢＣＡ
⑤ ＣＡＢ
⑥ ＣＢＡ
の「６通リ」が、
９８７６５４３２１
① ｄｅｆＡＢＣｇｈｉ
① ｄｅｆＡＢｇＣｈｉ
① ｄｅｆＡＢｇｈＣｉ
① ｄｅｆＡＢｄｇｈＣ
① ｄｅｆＡｇＢＣｈｉ
① ｄｅｆＡｇＢｈＣｉ
② ｄｅｆＡＣＢｇｈｉ
② ｄｅｆＡＣｇＢｈｉ
② ｄｅｆＡＣｇｈＢｉ
② ｄｅｆＡＣｄｇｈＢ
② ｄｅｆＡｇＣＢｈｉ
② ｄｅｆＡｇＣｈＢｉ
③ ｄｅｆＢＡＣｇｈｉ
③ ｄｅｆＢＡｇＣｈｉ
③ ｄｅｆＢＡｇｈＣｉ
③ ｄｅｆＢＡｄｇｈＣ
③ ｄｅｆＢｇＡＣｈｉ
③ ｄｅｆＢｇＡｈＣｉ
④ ｄｅｆＢＣＡｇｈｉ
④ ｄｅｆＢＣｇＡｈｉ
④ ｄｅｆＢＣｇｈＡｉ
④ ｄｅｆＢＣｄｇｈＡ
④ ｄｅｆＢｇＣＡｈｉ
④ ｄｅｆＢｇＣｈＡｉ
⑤ ｄｅｆＣＡＢｇｈｉ
⑤ ｄｅｆＣＡｇＢｈｉ
⑤ ｄｅｆＣＡｇｈＢｉ
⑤ ｄｅｆＣＡｄｇｈＢ
⑤ ｄｅｆＣｇＡＢｈｉ
⑤ ｄｅｆＣｇＡｈＢｉ
⑥ ｄｅｆＣＢＡｇｈｉ
⑥ ｄｅｆＣＢｇＡｈｉ
⑥ ｄｅｆＣＢｇｈＡｉ
⑥ ｄｅｆＣＢｄｇｈＡ
⑥ ｄｅｆＣｇＢＡｈｉ
⑥ ｄｅｆＣｇＢｈＡｉ
のやうに「後ろから数えて、６番目以内に入るパターン」は、
⑦ 6Ｐ3×６！＝（６×５×４）×（６×５×４×３×２×１）＝８６４００通リ。
である。
然るに、
（06）
⑧ ＡＢＣｄｅｆｇｈｉ
の「階乗」は、
⑧ ９！＝９×８×７×６×５×４×３×２×１＝３６２８８０通リ。
である。
従って、
（05）（06）により、
（07）
⑧ ＡＢＣｄｅｆｇｈｉ
を「ランダム（無作為）」に並べた際に、例へば、
① ｄｅｆＡｇＢｈＣｉ
のやうに、「後ろから数えて、６番目以内に入る確率」は、
⑦ 6Ｐ3×６！＝（６×５×４）×（６×５×４×３×２×１）＝ ８６４００通リ。
⑧ ９！＝９×８×７×６×５×４×３×２×１ ＝３６２８８０通リ。
に於いて、「⑦を⑧で割った値」である。
従って、
（07）により、
（08）
例えば、
（ⅰ）「９回の血液検査」の内で、
（ⅱ）「赤血球の小さい」方から数えて、
（ⅲ）「６番目」以内に、
（ⅳ）「３つの、全ての、痛風発作」が「集中」する。
という場合の「確率Ｐ」は、
① 6Ｐ3×６！÷９！≒０.２３８≒２４％ である。
従って、
（09）
「同じ計算」により、
（ⅰ）「１９回の血液検査」の内で、
（ⅱ）「赤血球の小さい」方から数えて、
（ⅲ）「６番目」以内に、
（ⅳ）「３つの、全ての、痛風発作」が「集中」する。
という場合の「確率Ｐ」は、
② 6Ｐ3×１６！÷１９！≒０.０２≒２％ （は５％以下）である。
従って、
（10）
「同じ計算」により、
（ⅰ）「３５回の血液検査」の内で、
（ⅱ）「赤血球数の小さい」方から数えて、
（ⅲ）「８番目」以内に、
（ⅳ）「４つの、全ての、痛風発作」が「集中」する。
という「場合」の「確率Ｐ」は、
③ 8Ｐ4×３１！÷３５！≒０.００１３３６≒０.０１３４％ （は１％以下）である。
然るに、 （11）
Ｐ値が小さいほど、検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。
一般的にP値が５％または１％以下の場合に「帰無仮説」を偽として棄却し、「対立仮説」
を採択する（統計用語集、仮説検定）。
従って、
（09）（10）（11）により、
（12）
① Ｐ値＝6Ｐ3×６！÷９！≒０.２３８≒２４％
② Ｐ値＝6Ｐ3×１６！÷１９！≒０.０２≒２％ （は５％以下）である。
③ Ｐ値＝8Ｐ4×３１！÷３５！≒０.００１３３６≒０.０１３４％ （は１％以下）である。
であって、Ｐ値が小さいほど、一般的にP値が５％または１％以下の場合に「対立仮説」を採択する。
然るに、
（11）により、
（13）
佐藤「・・・である。」
高橋「・・・であるのは、偶然かも知れない。」
佐藤「だったら、確率を計算してみよう。」
佐藤「従って、・・・が、偶然である確率は、５％どころか、１％にも満たない。」
佐藤「従って、・・・は、偶然であるというには、あまりにも、確率が低すぎる。」
佐藤「従って、・・・は、偶然ではない。」
佐藤「従って、・・・であるということは、正しい。」
高橋「なるほど、確かに、佐藤さんの言う通りである。」
というのが、『仮説検定（の考え方）』である。
然るに、
（14）
従って、
（12）（13）（14）により、
（15）
然るに、
（16）
従って、
（15）（16）により、
（17）
「痛風発作の原因」は、「入院前に存在していた脱水状態」である。
という「命題（帰無仮説）」の「否定（対立仮説）」が「真」である『確率』、すなわち、
「（ＡＢ先生の）診断」が、『誤診』である『確率』は、「四捨五入」をすると、「９９.９％」である。
（18）
因みに、ＡＢ先生は、私の「質問」に対して、１００日以上も、「回答」を「拒否」してゐる。
ｃｆ.
