東大の松尾豊教授､中国DeepSeekのAI台頭｢日本にも勝機｣

東大の松尾豊教授（2024年10月、東京都千代田区）

中国のスタートアップ、DeepSeek（ディープシーク）が開発した高性能・低コストの生成AI(人工知能)の大規模言語モデル（LLM）が世界から注目されている。

AI研究の第一人者である東京大学の松尾豊教授に、同社の最新AIモデルへの評価やセキュリティーのリスク、日本企業への影響などを聞いた。

米オープンAIと近い性能

――ディープシークの技術をどのように評価していますか。

「『Chat（チャット）GPT』を運用する米オープンAIと近い性能の素晴らしい技術だ。新たなAIモデルの発表のたびに論文を出して、どのような技術で作られているかや工夫したことをきちんと説明している」

「同時に（誰でも利用可能な）オープンソースで公開している。1月に発表した最新モデル『R1』は推論の能力を高める強化学習をしている。結果的にオープンAIの『o1（オーワン）』と同じくらいの推論の性能を出せている」

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中国ではAI開発が活発で、有力企業を生む土壌が広がっている（ディープシークのアプリ画面）=ロイター

――AI開発では米国が先行してきました。競争の勢力図が変わるのでしょうか。

「大前提として、中国のAIのレベルは相当高くて米国と匹敵する。少なくともトップの（学会で採択される）論文数で言うと、中国のほうが米国を上回っている状況だ」

「アリババやテンセント、百度（バイドゥ）など他にも強い企業がたくさんあって、優秀なエンジニアが多くいる。そうしたエコシステム（生態系）の中でAIがどんどん開発・活用されている。ディープシークのような非常に実力のある企業が出てきても何ら驚くことではない」

――ディープシークの登場による日本への影響をどう見ますか。

「日本も生成AIモデルの開発を頑張っていく必要がある。ディープシークのように必ずしもビッグテックのような大資本でない会社が世界の最先端の精度を出せることは、日本のスタートアップを勇気づけることにもなる。

国内でもしっかり技術開発していけば、こうした飛躍の可能性がある」

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松尾教授の研究室からは多くのAIスタートアップが生まれている（写真は24年10月）

―ディープシークのようにオープンソース戦略を採る陣営の動きをどう見ていますか。

「もともとオープンソースの戦略を採ったのが米メタで『Llama（ラマ）』を出した。そこに中国のアリババが『Qwen(クウェン)』という非常に性能の高いモデルを出してきた。

日本でも両社のモデルをベースに追加学習することが活発になっている。ベースモデルがしっかりしていると性能を高めやすい」

「ただオープンソースが強いのか、オープンAIや米グーグルのような非公開的なものが強いのか、せめぎ合いは常にある。どちらが勝つかは状況によって変わる」

「今回のディープシークの登場によって、オープンソース側がかなり勢力を盛り返した。オープンAIやグーグルは性能の高い非公開モデルだが、オープンソースでもそのぐらいできるんだと示した形だ」

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米オープンAIはディープシークの台頭に身構える（サム・アルトマンCEO）=ロイター

――既存のAIモデルが出力するデータを使って新たな生成AIをつくる「蒸留」というディープシークの手法に対し、オープンAIは規約違反だと指摘しています。

「真偽のほどはわからない。米国の企業同士でもこういったうわさは非常によくある。今回は（米中の）政治的な意味合いもあるとみられる」

――使用する上でのセキュリティーなどのリスクをどう考えますか。

「ディープシークが公開したオープンソースを利用するのか、もしくはサービスを利用するのかでリスクが異なる。オープンソースはプログラムをダウンロードしてきて手元で動かせる。そこからデータがどこかに送られることはあり得ない」

「一方、ディープシークのアプリサービスは中国にあるサーバーで運用されている。そこに何か入力をすると、データは中国側のサーバーに行ってしまい、中国で処理されて返ってくる。そのデータを学習に使わないと言いながら、実は使っているといった可能性もないわけではない」

「これはディープシークであっても、オープンAIであっても一緒だ。相手をどれだけ信用するかの問題だ」

――AIの知的財産や情報漏洩の問題を巡り、米中対立は今後も強まりそうです。

「米国は（海軍や一部の州で）ディープシークを使わないようにと言っている。

ただ研究者の立場から見ると、ディープシークが特別なことをやっているとは思わない。むしろ、ちゃんとした技術を作って公開していると思う」

（聞き手は徐潮、鈴木健二朗、岩沢明信）

日経記事2025.2.6より引用

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