The world's first artificial intelligence program. Precipitation Probability Society Paper
#Artificial intelligence #Precipitation probability #Neural network #Backpropagation
論文テーマ
AIの仕組みを最初にプロトタイプ前例で説明。
⇒人工知能が計算機コンピュータでどんな処理をしているか、
計算結果からグラフで説明した。
人工知能がコンピュータ内でどんな「学習」を順次しているか図説、グラフで証明。
テーマ
「天気予測にみるニューラルネットワークの予測能力の研究」
（財）電子通信学会 ニューロコンピューテング研究会
1992年５月２７日発表
「１mm以上の雨が降る確率」記載を定義した。
気象庁の降水確率は、この論文以後始まった。
[１mm以上の雨が降る降水確率]
人工知能AIを使った世界最初のプロトタイプの内容を説明。
プロトタイプ前列がある事で、
人口知能AIを自分たちが利用できる。応用できる。
前列あれば、応用ができる。応用の応用。
考察
○「１mm以上の雨が降る降水確率」
AIを実用化した、プロトタイプ
を世界で最初に学会で論文発表しました。
（修士論文を抜粋して発表）
○「１mm以上の雨が降る降水確率」は、
関西の気象○が修士論文コピーして持っていって
気象庁が全国に広めた用語。
朝のアメダス情報から、その地点のAI学習させたアメダス地点の降水帯確率
1週間AI学習したアメダス観測地点の1週間の降水帯確率
3ヶ月後の長期予測。これは、あまり覚えてない。
データの入力方法をたくさん工夫。
AI学習は、プログラミングや統計学の人手を加えない。
学習パターンの説明を図説で解析できた事で、AIの実力がみとめられた。
論文は、指導教官に聞きにきた
普通は、論文の参照先に教授の名前書くのが常識。
いつのまにか、指導教官の名前も論文名も公表されていない。
○論文指導教授は、元富士通研究所の所長です。
参照
論文テーマ
「天気予測にみるニューラルネットワークの予測能力の研究」
（財）電子通信学会 ニューロコンピューテング研究会
平成４年５月２７日発表
「１mm以上の雨が降る降水確率」記載を定義した。
論文趣旨（主任教授推薦文）
本研究は、金沢地方気象台発表の気象データ（アメダス）をもとに、
バックプロパケーション型ニューラルネットワークの
中間荷重形成による気象予測能力について実験的評価をおこなったものである。・・・
☆気象庁の降水確率は、この論文以後始まった。
英訳 自動翻訳
hesis theme
The mechanism of AI is first explained with a prototype precedent.
⇒ What kind of processing artificial intelligence is doing on a computer,
The calculation results were explained using graphs.
Illustrated explanations and graphs prove what kind of "learning" AI is sequentially doing in the computer.
theme
"Study on predictive ability of neural network for weather prediction"
The Institute of Electronics and Communication Engineers Neurocomputing Study Group
Announced on May 27, 1992
Defined the statement "probability of rainfall of 1 mm or more".
The Japan Meteorological Agency's precipitation probability began after this paper.
[Probability of rain of 1mm or more]
Explained the contents of the world's first prototype using artificial intelligence AI.
Because there is a prototype front row,
We can use artificial intelligence AI ourselves. It can be applied.
If you have a front row, you can apply it. Application of application.
consideration
○ “Probability of rainfall of 1 mm or more”
A prototype that puts AI to practical use
was the first in the world to present a paper at an academic conference.
(excerpt from master's thesis)
○ “Probability of rain of 1 mm or more” is
Meteorological ○ in Kansai brought a copy of his master's thesis
A term popularized nationwide by the Japan Meteorological Agency.
Precipitation zone probability of AMeDAS point learned by AI at that point from AMeDAS information in the morning
One-week AI-learned AMeDAS observation point probability of one-week precipitation zone
Long-term forecast after 3 months. I don't remember much about this.
A lot of ingenuity in how to enter data.
AI learning does not add human programming or statistics.
The ability of AI was recognized by being able to analyze the explanation of the learning pattern with illustrations.
I came to ask my academic advisor about my thesis
Normally, it is common sense to write the professor's name in the reference of the paper.
Before I knew it, neither my supervisor's name nor the title of my thesis had been made public.
○The thesis supervisor is a former director of Fujitsu Laboratories.
reference
thesis theme
"Study on predictive ability of neural network for weather prediction"
The Institute of Electronics and Communication Engineers Neurocomputing Study Group
Announced on May 27, 1992
Defined the statement "probability of rainfall of 1 mm or more".
Purpose of the thesis (recommendation by the chief professor)
This research is based on meteorological data (AMEDAS) released by the Kanazawa Local Meteorological Observatory.
backpropagation neural network
This is an experimental evaluation of weather forecasting ability by intermediate load formation.・・・
☆The precipitation probability of the Japan Meteorological Agency began after this paper.
automatic translation
There is no subject in Japanese.
There are many mistranslations.
Please retranslate Japanese.
The body of the master's thesis is
Nonoichi City, Ishikawa Prefecture, Japan
In the library of Kanazawa Institute of Technology
It is bound and stored. can browse