色々な出会いや機会に感謝、ということでしょうよ。
ちょこっと何冊か本を読んでいたのだけど、ココイラを扱うのってデータサイエンスのお勉強では必須でしょうよ。
応用まで辿り着く前に放り出してしまう、というリスクはあるけど、誰でも容易にできる、ということではないので・・・。
コツコツと積み上げる、ということが良いでしょうよ。品質経営の理論構成と技法開発のこと。
たぶん、理論構成もかなり抽象化、ということに。技法の方は応用数学を基盤に・・・。
ココイラだけど、やはり奥深い、ということでしょうよ。基盤はデータと機械学習、ということに。投資評価の技法開発のことで、何しろ大切。
そう言えば、個人で蓄積してきた知的資源を基盤にしながら、展開と深化を図る、というやり口って、結局、思考とその具現化かつ技量の鍛錬の持続、ということかと。