データサイエンスと機械学習およびAIによる現場力強化

統計的品質管理の展開、という位置付でココイラを捉えると、様々な経営問題の解決が見えてくる、ということのように思えている、そんな具合。データサイエンスと機械学習およびAIによる現場力強化のことで、個人的には、積極的に取組む、ということ。

質創造による価値形成の持続的発展、というマネジメントの基本姿勢を貫くのって、手段としての技法開発がコアでもあるかと。フリンジとしては、競争や財務の戦略って必要ではあるけど、恒久的価値にならない質の欠如って、やはり崩れていくので・・・。

そう言えば、競争優位の理論構成の枠組みを広げて再構成してみたい、という気分で・・・。

知識創造のサイクル形成

専門と教養のサイクルが気になっている、という状態。ココに知識創造の仕掛けが成り立っている、ということのようで。あくまでも、自分の場合、という捉え方ではあるけど。

数学と物理だけでなくて、経済や組織、それに哲学や文学が織り成しているのだけど、サイクルで体系が常に変化していて、精鋭していくようで・・・。

たぶん、職としての知識創造という切り口、そんなことかもしれないけど、個人的には、発展していく専門と教養のサイクル形成って大切、そんなこと。