理念を明確にして取組み続ける、というシンプルなことが大切でしょうよ。
そう言えば、才能が無くて空回り、という状態に陥る、ということに気づいたら、他を探す、そんなことも大切でしょうよ。ココイラは自己の判断が原則で、もちろん色々と厄介なことってあって、安直な結論を避けることも同時に考えて・・・。
明日の授業は、最適化の復習、それと重点サンプリングの応用、そんなこと。
ベイズ推論と機械学習だけでなく、データサイエンスとビジネス・アナリティクスをどう教えるのか、というアタリって何しろ重要。地道に模索しながら・・・。
個人的には、経済・経営系での統計教育に関しては今までやってきたことだし、それと社会人の方々向けの実践についても同じで、やはりこの分野を捨てる気にはなれない、ということ。もちろん、AIとの絡みをしっかり取り入れて・・・。
だけど、主観の扱いをきっちり教えるのって、とても厄介で、教える側の力量が高くないと何も伝わらない、ということでもあるかと。
頑張りましょう。
ビジネスだけど、データを扱う、ということをコアにした展開はまだまだ続くでしょうよ。イノベーションにどう関わるのか、という立場って大切。
頑張りましょう。
通貨だけど、決済だけでなく仮想も含めてアレコレと考える、ということが必要でしょうよ。既に色々なやり方が身の周りにあって、状況を整理したい、要はそんなこと。
だけど、金融経済学に沿って奥深く考えてみたい、という気分でもあるの。
先端のマネジメント技法を開発する、というイノベーションが大切でしょうよ。
ベースは、創造できる人財の育みをどう行うのか、ということでもあって・・・。
頑張りましょう。
データを取巻く社会科学、そんなことって重要でしょうよ。要は、情報の社会科学、ということ。
個人情報をどう扱うのか、金融システムの新しい姿をどう扱うのか、など色々。
じっくりと考えて、自分で解く、ということが大切でしょうよ。もちろん、オリジナルのアイデアを出して、ということって必須。
イノベーションって、自分の能力との闘いでしょうよ。考えて考えて、さらに考えて、そして考えて、何しろ考えて、アイデアを具現化して、巧く行く結果を出す、ということだけのこと。要は、寝ても覚めも考えて・・・。
たぶん、こういうことがわからないと、湧き上がる感情を他人潰しに費やす、という方向に・・・。自分じゃ解けないけど、攻撃だけして代替での満足という厄介な状態になるだけなんだけど。
そう言えば、次から次へと課題を出されて責められる、そんな経験があるけど、無視をする、というのがよい手口で、関わらずじっくり冷静に自分のアイデアだけで考えて結果を出す、というのが賢明みたい。
頑張りましょう。
リアル・オプションの理論と応用をアレコレと考えている、只今、そんな状態。離散と連続を考慮しながら・・・。
だけど、経営における理論と実践が基盤、というのが個人的なやり口なの。もちろん、オリジナルを貫くことを重視、そんなこと。
要は、財務分析や企業評価、それに金融経済学の基礎もわからず、ただ確率解析だけを追っているだけで、数値計算も満足にできない、というやり口だけは避けたい、そんなこと。単純に言えば、もう関わりたくない、ということかと。
頑張りましょう。