経営技法だけど、システムズおよびデザインそれとデータを基盤に、機械学習による問題解決と意思決定を扱う、そんなことが開発のコア、というのが個人的な状況。
ココイラの技法を組織に導入することもきっちり考えると、地道に積み上げて組織学習の具現化を図る、というやり方が大切なの。
要は、基礎の方法論からしっかり理解して戴いて、実践で役立つことを知って戴く、そんなことから地道に・・・。
頑張りましょう。
かなり曖昧な言い方なんだけど、自由な暮らし、ということに惹かれるの。とりあえず、ビジネス・アナリティクスも絡んで、ココイラをアレコレと考えて・・・。
頑張りましょう。
学部の時系列データ解析の授業だけど、状態推定を扱う、イヨイヨそんなアタリになっているの。
既に今の1年生からは再編後の学部になっていて、この授業は統計的意思決定に踏襲、そんな予定なんだけど、ベイズ推論をきっちり扱う、ということになるかと。今のところ、引き続きRを使うことを想定しているけど、Pythonということも考えられて・・・。
頑張りましょう。
あくまでも個人的な嗜好でしかないけど、神戸での活動が気に入っている、そんなこと。まあ、住んで仕事するのには良い、ということ。
だけど、データを取巻く世間の状況と、アルゴリズム開発だけに絞り込むと、他の地域の方が集中できるかもしれない、ということも感じているの。
数式の展開とプログラミングに集中したい、要はそんなことなんだけど・・・。実は、淡路島のことが気になっている、ということ。
頑張りましょう。
この分野だけど、やはり展開の勢いが気になっている、そんなこと。Financial Data Science なんだけど。
そう言えば、10年後のために現在の鍛錬が必要、という捉え方をしていて、機械学習の進化を予測して・・・。
頑張りましょう。
お勉強をコツコツと・・・。
Finance関連の専門能力だけど、足が地につかない、という気分って、理論の理論をきっちり理解していない、ということが絡んでいることもあるの。
要は、積み上げが不十分、そんなことかと。
Financial Economics の Principles をアレコレと頭に入れ直して・・・。
頑張りましょう。
学部と修士でゼミを指導した、そんな卒業生の方からのご連絡があった、という具合。
10年以上前だけど、学部1年生の基礎演習も含めると、確かに色々と関わった、そんなこと。デフォルトのリスク解析で修士論文を書いた、ということだったかと。
個人的には、あの頃の研究をその後に自分で出した結果を使って再構成してみたい、という気分にもなっているの。その他にも色々とあるのだけど、やはり研究って進んできているので、さらなるオリジナルをつくることが必要でしょうよ。
優秀な学生さん方には感謝、ということだけど。
頑張りましょう。
頭を切り替えてリアル・オプションに。と言っても、信用リスクとデリバティブからの切り替え、そんなこと。
金融とものづくり、両方の融合って当然って思っているのだけど、この時代になっても繋がりの説明をするのに厄介なことが少なくない、ということでもあるの。
頑張りましょう。
債券だけど、分析の理論をしっかり理解するのって大切。だけど、実践を知らないと、理解が浅い感じになって、どうしても気持ちが落ち着かない、そんな心境から抜け出せないで・・・。
金融経済学関連のお勉強では、こういうことって共通でもあるので、お勉強のやり方そのものを工夫する、ということが必要かなーと。要は、基礎と実践を身につける仕掛けを自分で構築して使いこなす、そんなこと。
特に、債券分析の理論と実践だけど、クレジットとデリバティブが絡むので、しっかり積み上げて・・・。
頑張りましょう。
両方をきっちり理解する、というのが大切でしょうよ。経済と経営のこと。もちろん、政策や情勢も含んでのことだけど。
だけど、奥深く掴んでいる専門を究めていることも必要で・・・。個人的には、リスク解析をコアに金融や品質と絡めて・・・。データサイエンスと経営科学を含んだココイラの説明だけでも厄介なんだけど。
頑張りましょう。