基本から積み重ねて考える、というやり方って必須でしょうよ。財務の見方を仕掛けの構成によって広げて、かつマネジメントに繋げる、ということを目的とした統計データ解析の技法をアレコレと・・・。
頑張りましょう。
経営統計学の体系をアレコレと考えている、そんな状態。デザイン技法とも絡むことだけど、戦略と意思決定、それとデータと機械学習が要かと。
得られたデータの特徴を徹底的に抽出することを追い求める、というやり方って大切でしょうよ。
だけど、モデルの構成が気にもなるし、さらに予測に繋げることが必要で・・・。
データの探索だけど、技量を究めて、さらに創造に繋げ続けることが自分のお仕事、ということなんだけど、でも、何となく、さらに広げた知識のマイニング、そして知の構成に関する創成が気になって・・・。
頑張りましょう。
知力経営の本質だけど、データによるメタ創成の持続、ということになるかと。
要は、ビジネス・アナリティクスの仕掛け、そんなことでもあって、かつ品質経営の基盤でもあるように思えて・・・。
そう言えば、社会技術として方法論構成の考察を追う、という思考そのものだけど、確かに格調高い教養が基盤にないと成り立たない、ということでしょうよ。
日々是前進という表現だけど、とりあえず、個人的には探求がお仕事なので、ココイラのことになるかと。
多変量の推論をアレコレと考えながら、プログラミングを整理している、只今、そんな状態。ベイズをどう扱うか、ちょこっと迷走している、ということに。
この後は、時系列の推論なんだけど、やはりフィルタリングが重要で・・・。
生存時間および信頼性解析は、もうちょっと後になるかと。だけど、研究テーマの数理構成はノラリクラリ続けていて・・・。最近は先に進むのが面倒でもあって、このまま捨ててしまう、というのに陥りやすい状態かと。
自力を尽くす、ということだけは守ろうかと。他の方への依存が強くなると、楽をしながら実質捨てているのに、それを認めたくなくて、他力でも結果だけに拘り過ぎて・・・。
頑張りましょう。
この分野の開拓だけど、思考を続けて、さらに深めて、アレコレと方法論を構成する、そんなこと。
こういったこと自体がビジネスにもなって、さらに勢いが増して・・・。もちろん、グローバル・ビジネスとも絡めて・・・。
この分野だけど、やはり勢いを感じるの。ビジネス・モデルとプロセス、さらに意思決定だけでなく、ストラテジーのデザインも含む、という構図で捉えるのって大切でしょうよ。要は、組織おける知識構造化と学習の仕掛け、ということ。
知識科学に基づく創造的経営の基盤となる方法論の構成って必須で、個人的には品質経営との絡みが気になって・・・。
頑張りましょう。
サービスとソフトウェアを対象とした品質経営の基盤形成って大切でしょうよ。
組織における知識構造化と学習、さらに知識創造の形成とも関わる、という構図なんだけど、データの知識構造モデリングとも絡む、そんなこと。
頑張りましょう。