とりあえず、2回目が終わって、まだまだ続く、という状態。英語での授業のことで、統計学を担当、そんなこと。
留学生の方々だけど、日本に来て、卒業まで全て英語によるカリキュラムをこなして、ということで、もちろん、そこに日本の学生さんも入っておられて・・・。
結局、こちらもお勉強になる、そんなこと。
個人だけでなく組織、社会まで広げてココイラをしっかり考える、というのって必須でしょうよ。調査、分析、評価、計画、意思決定の方法論のこと。
推論とモデリング、学習、データの技法と重なる、そんな構図で、今の流れからすると、重要性の認識も高まっていくでしょうよ。
その一方で、愚かさの落とし穴もアレコレとあって、知力が足りない、ということになることもあって・・・。社会価値の重視って大切でしょうよ。
確かに、ココイラに長けた人材の育成って必要でしょうよ。経営でのAIの活用を創成する、そんな専門職のこと。
世の中だけど、明らかに変化している、ということでしょうよ。
経営技法をつくる、というお仕事だけど、やはり重要でしょうよ。コレそのものがサービスでもあって・・・。
個人的には、思考モデリングの帰納デザイン、それとイノベーションとの絡みを考究、という具合。
そう言えば、ベイズ推論と機械学習、それにAIを俯瞰すると、ココイラとの相性が凄く良い、という構図でもあるでしょうよ。
モデル・ベースの思考と技法だけど、やはり経営そのものへの構成って必要で、ココイラをアレコレと考究、そんな状態。
社会価値を考えれば、枠組みが経済にもなって、課題の探求としては壮大でもあるかと。
そう言えば、アントレプレナーの格調って、やはり価値の創造で、何しろ、経済社会への影響って小さくない、ということでしょうよ。
品質経営と社会価値の技法構成だけど、実直に丁寧に積み上げる、ということを続ける、というのが基本でしょうよ。
もちろん、基盤はデータとシステム・デザイン、それにマネジメントで、経営教育と研究の場での考究が個人的な使命でもあって・・・。
授業の準備だけど、アレコレと考えながらまとめていく、という単調な作業を地道に・・・。
後期になるけど、統計的意思決定論を担当するので、とりあえず、教材づくり・・・。学部に専門の授業、という位置づけで、基本から丁寧に積み上げる、というやり方。
そう言えば、企業さま向けにココイラを再編成、そんなことも考えていて、実践の問題解決および経営意思決定の基盤を固めて戴く、ということが狙い、そんなこと。
組織における横断的統合の知と創造の推進だけど、思考技法の地道な開発、そんな取り組みって必須でしょうよ。
知識経営の専門職をしっかり養成する、そんなことが大切で・・・。