品質経営だけど、学問としての体系が気になって、結局、自分でアレコレと考究、そんなこと。とりあえあず、組織と社会、それにシステムとデータ、といったアタリを織り交ぜて・・・。
だけど、帰納設計と機能設計、機能喪失の回避設計といったこととの関係が重要、ということかと。
システム同定だけど、やはりビジネス・アナリティクスの基盤でしょうよ。
だけど、ココイラが機械学習の基盤でもあって・・・。
アレコレと考究、そんな状態だけど、この分野って何しろ重要。
企業の方々に問題解決の方法論を教えさせて戴いている、というのが個人的な状況でもあるの。
もちろん、品質経営を基盤にしている、という具合でもあるのだけど、CSVとの関りが気になっている、ということでもあって・・・。それに、医療・介護だけでなく、サービス全般への取り組みもで・・・。
そう言えば、専門職では常に頭の中の展開を促す、ということが基本なんだけど、固まって柔軟性がなくなってくる、ということを避ける、そんな工夫も必要でしょうよ。
きっちり力量を積み上げて専門職を永続したい、ということを感じているのなら、ビジネス・スクールって大切でしょうよ。
個人的には、ビジネス・スクールに関わってきていて、得ること多い、そんなこと。
だけど、社会のクオリティを漠然と考えてもいて、この観点からもビジネス・スクールの位置づけが気になって・・・。
実験計画法とパラメータ設計だけど、ココイラの方法論を整理し直している、只今、そんな状態。
複雑なことをシンプルなやり口で解く、ということだけど、複雑の構図を精緻に扱える、そんな力量が前提で、シンプルだけしか扱えないのって、品質経営としては望ましくない、ということでしょうよ。
データ思考の基盤としては、モデリングって重要でしょうよ。帰納的推論と学習および予測、そんなことの仕掛けを成す、ということ。
ちょこっとComplexity and Simplicityのことが気になっていて、アレコレと考察、そんな状態。
Artificial Intelligence だけど、人間の Modeling とDesigningという捉え方がスッキリする、というのが個人的に感じていることで、組織や社会を含めてココイラを広げるとシステム理論の一般化とも絡む、そんなことかと。
機会損失の増大だけど、やはり回避って必須でしょうよ。予測・判断の能力に巧みさを備える、ということが大切、ということかと。
そう言えば、備える力量も予測・判断そのもの、だけど、育みの中で会得する、ということでもあって、このアタリも大切でしょうよ。
自己組織化のアルゴリズムが気になっている、只今、そんな状態。
40年くらい前から頭の中にある興味って変わらない、ということでもあるけど、結局、きっちり解けてない、ということでもるかと。だけど、まあ、まだ先もあるので、ノラリクラリと自由気ままに・・・。