漠然とはしているけど、経営システムという捉え方って大切でしょうよ。個人的には、ココでの技法を構成する、という位置づけではあるけど、勝手に使命を感じるのって、価値評価と意思決定のことで、何しろ考究を続けて・・・。
AIを奥深く考えると、やはり繋がる、ということになって・・・。
実践と理論の２つを意識してのことだけど、経営専門能力を継続的に高める、そんなことって無為意味ではない、という気がしているのが個人的な心情。とりあえず、価値形成の実現をアレコレと・・・。
そう言えば、経営専門能力にはビジネス・アナリティクスとAIも含まれている、という捉え方をしていて、ココイラを深めるだけでなく、扱える対象を広げて・・・。
とりあえず、現場と現実をしっかり把握して、理論構成の深化と進化に勉める、そんなことを自分に課して・・・。社会福祉の質創造経営のことで、技法をアレコレと・・・。
理論を深めて体系をつくる、そんなことって学究としては当然でしょうよ。だけど、現場と現実を無視できない、ということって大切で、常に体系の深化と進化を促す、という仕掛けにもなっている、そんなことが理由に。
とりあえず、ココイラがアレコレと気になっている、という状態。AI搭載のデータ駆動型メカトロニクス製品における品質・信頼性・安全性のこと。
もちろん、派生もで、要は経営の変化にも繋がるし、経済の進化とも絡む、ということでしょうよ。
地道にコツコツとマネジメントを続ける、というアタリマエのことに取組む、そんなことが大切ではあるけど、マネジメントを知らない、ということだと、何も進まない、ということに。
空回りの組織って、やはりマネジメントを感じないでしょうし。要は、思考が稚拙に陥ってしまって、知識学習も創造もできない状態に・・・。
容易ではないけど、ココイラって大切でしょうよ。質創造型組織の具現化のことで、個人的には知識価値の進化が基盤、という気がしていて・・・。
奥深い、というのが個人的な感想ではあるけど、きっちり数学での探究が必要、そんなことでしょうよう。ベイズのことで、もっと掘り下げて・・・。
企業の方々向けのお仕事を行っていて、アレコレとこちらもお勉強になる、そんな状態。信頼性のことで、しばらく、この分野での幾つかのお仕事をこなす、そんなことに。
とりあえず、丁寧に実践向けのお仕事の実績を積み上げながら、さらに進化させる、という研究のお仕事も継続して・・・。