【確率的プログラミング】Edward2, Pyro, PyStanのベイズ線形回帰コードメモ | HELLO CYBERNETICS ift.tt/2TDsS2j
— そねお (@ATH_ray_) 2018年11月22日 - 23:25
今日は #勤労感謝の日
— あざらしアイドル組@コミケ1日目西地区う-08a (@huusenazarasi) 2018年11月23日 - 07:01
『 勤労をたつとび、生産を祝い
国民たがいに感謝しあう日 』
#イラスト
【 人や荷物を毎日運んでくれている
車に感謝し、お礼をしたいアザラシ 】
#今日は何の日… twitter.com/i/web/status/1…
「劣等感をごまかすために、文化祭でステージに上がる人たちを『面白くもないのに』と拗ねて見ていた」
— 天野俊吉 - 新R25編集デスク (@amanop) 2018年11月19日 - 13:08
「親父が死んだのを見て、斜に構えたままだと、人生あっという間に終わるなって」
本当にわかる。斜に構えるのって呪いだからどんどん楽し… twitter.com/i/web/status/1…
sex - 8 goo.gl/mz4vZo
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2018年11月23日 - 10:02
こんなのやっぱ出てるんですね。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2018年11月23日 - 12:39
ja.wikibooks.org/wiki/Haskell/圏論
sex - 9 goo.gl/xzJJmn
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2018年11月23日 - 13:44
圏論のめも。 pic.twitter.com/3iqN5dK8yL
— きなこ🍓 (@dom_de_codom) 2018年11月23日 - 16:13
主成分分析の定義が射影先での分散最大化なのか、ユニタリ不変ノルムでの行列の低ランク近似なのかは同じことを言っているようにしか見えなくて、むしろ意図的に無相関化しているとか、ガウス分布を敷いた潜在変数を持つ生成モデルであることの方が大事な気が。
— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2018年11月23日 - 21:05
なにはともわれ、主成分分析を真面目に理解するだけで色々勉強になります。ただの線形回帰やロジスティック回帰もたまには思い出して勉強してみると良いかもしれません。
— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2018年11月23日 - 21:08
絵の中の重力|ずけやま @ru_sack|note(ノート)note.mu/zukeyama_yoshi…
— ずけやま #数学デッサン (@ru_sack) 2018年11月23日 - 16:43
リワーク仲間に相談 goo.gl/f76Tjv
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2018年11月23日 - 23:42