写楽
某企業のWeb研修五日目（もう嫌になってっきた。。。）
今日は、月曜日。曇り時々雨。
6時半起床。寝坊した。
6時半過ぎに家を出て、会社へ。9:00前ギリギリに会社着。
今日は某企業のWeb研修(9:00～17:00)の五日目サブ。受講者は一人。
9:00 研修開始。
一限目は、セッションスコープ、cookieの講義。
その間にMeは内職。Me作成のWeb講義資料で間違ったスライドを修正。
一通り、講義内容を終えた後、セッションスコープのデモの準備段階で
休み時間。
二限目は、セッションスコープのデモの続き。ダン。
三限目は、アプリケーションスコープのデモ。ダン。
その後、サーブレットの実行の仕組み、リスナーの講義。ダン。
12:20～昼休み。
13:20～午後の講義スタート。
四限目はフィルタの講義。順調にダン。
五限目は、インクルードと標準アクションタグの講義。
最後の方で時間が余りそうになったので、補足を入れさせてもらった。ダン。
六限目は、EL式の講義。ダン。
七限目は、JSTLの講義。JSTLで結構時間稼ぎできて今日の講義ダン。
定時退勤。たはたは。。。
帰宅。夕飯は家で済ませた。これから、シャワーを浴びて寝る。
Javaの演習課題残項目は以下。
・Webアプリケーション（SpringFramework）
今日一日のコロナ感染数は全国で153人、神奈川県は7人、東京都は17人。。
何なんだ！？この減り方。。。
【今後の予定】
・2021年09月～ 職業訓練校Java&DB&Web技術者（3か月）
・2021年11月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2022年01月～ 職業訓練校Java&DB&Web技術者（3か月）
・2022年02月～ 職業訓練校（2か月）
【詳細TODOリスト】
・訓練校9月生対応
・10/26 訓練校9月生対応 -> 某企業のWeb研修(10:00～11:30 訓練校1月生見学会)
・10/27 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・10/28 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・10/29 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・11/01 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・11/02 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/05 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/08 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/09 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/10 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン（Othello）
・11/11 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン（Othello）
・11/12 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン（Othello）
・11/16 訓練校9月生(Web講義・演習)メイン
・11/17 訓練校9月生(Web講義・演習)メイン
・11/18 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/22 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/24 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/25 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/26 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/29 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・Unityの教科書 Unity 2021完全対応版 2D＆3Dスマートフォンゲーム入門講座 北村 愛実
・フォン・ノイマンの哲学 人間のフリをした悪魔 (講談社現代新書) 高橋昌一郎
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
・5日でわかるOpenCVプログラミング入門 日経ソフトウエア
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、月曜日。曇り時々雨。
6時半起床。寝坊した。
6時半過ぎに家を出て、会社へ。9:00前ギリギリに会社着。
今日は某企業のWeb研修(9:00～17:00)の五日目サブ。受講者は一人。
9:00 研修開始。
一限目は、セッションスコープ、cookieの講義。
その間にMeは内職。Me作成のWeb講義資料で間違ったスライドを修正。
一通り、講義内容を終えた後、セッションスコープのデモの準備段階で
休み時間。
二限目は、セッションスコープのデモの続き。ダン。
三限目は、アプリケーションスコープのデモ。ダン。
その後、サーブレットの実行の仕組み、リスナーの講義。ダン。
12:20～昼休み。
13:20～午後の講義スタート。
四限目はフィルタの講義。順調にダン。
五限目は、インクルードと標準アクションタグの講義。
最後の方で時間が余りそうになったので、補足を入れさせてもらった。ダン。
六限目は、EL式の講義。ダン。
七限目は、JSTLの講義。JSTLで結構時間稼ぎできて今日の講義ダン。
定時退勤。たはたは。。。
帰宅。夕飯は家で済ませた。これから、シャワーを浴びて寝る。
Javaの演習課題残項目は以下。
・Webアプリケーション（SpringFramework）
今日一日のコロナ感染数は全国で153人、神奈川県は7人、東京都は17人。。
何なんだ！？この減り方。。。
【今後の予定】
・2021年09月～ 職業訓練校Java&DB&Web技術者（3か月）
・2021年11月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2022年01月～ 職業訓練校Java&DB&Web技術者（3か月）
・2022年02月～ 職業訓練校（2か月）
【詳細TODOリスト】
・訓練校9月生対応
・10/26 訓練校9月生対応 -> 某企業のWeb研修(10:00～11:30 訓練校1月生見学会)
・10/27 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・10/28 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・10/29 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・11/01 訓練校9月生(DB&SQL)サブ
・11/02 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/05 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/08 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/09 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン
・11/10 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン（Othello）
・11/11 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン（Othello）
・11/12 訓練校9月生(Javaアルゴリズム演習)メイン（Othello）
・11/16 訓練校9月生(Web講義・演習)メイン
・11/17 訓練校9月生(Web講義・演習)メイン
・11/18 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/22 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/24 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/25 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/26 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・11/29 訓練校9月生(Web講義・演習)サブ
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・Unityの教科書 Unity 2021完全対応版 2D＆3Dスマートフォンゲーム入門講座 北村 愛実
・フォン・ノイマンの哲学 人間のフリをした悪魔 (講談社現代新書) 高橋昌一郎
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
・5日でわかるOpenCVプログラミング入門 日経ソフトウエア
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
