恐怖のサーカス

恐怖のサーカス

冷徹な微笑みを浮かべた
道化師が私の前に立っている

嗚呼、私は夢を見ているのかもしれない
それはとてつもなく恐ろしい夢だ

きっとこの道化師は
私を殺すだろう

私の恐怖に満ち溢れた顔を
この上なく満足気に眺めながら

その笑っていない冷徹な眼は
この上ない怒りに満ちている

嗚呼、きっとこの道化師は
今か、今かと待ち焦らしながら

私が唾を飲みこむや否や
殺人を執行するのだ

恐怖のサーカスが始まる

悪魔の生贄

悪魔の生贄

人間は
豊かになろうとして
堕落する愚か者が多い

幼少から
獣の血肉を食らって
その凄惨で残虐な日常を
生きてきた我にとって
それは許されざる
悪魔との契約の裏切りであって
神に傅く敬虔なしもべとなる
屈辱よりほかにない

嗚呼、かつて
神と呼ばれたる者の
罪深き行いを罵り給え

我と我が身は
炎のごとく焼かれ
汝の生贄となるだろう

今日は時系列モデルをパワポに追加

今日は時系列モデルをパワポに追加

今日は水曜日。曇り時々晴れ。

5:00起床。SNSチェック。

6時前に家を出て会社。

8時前に会社着。朝食。

ダチョウ俱楽部の上島竜兵さんの訃報をSNSで知ってびっくり。。。

しかも自殺。。。( ﾉД`)ｼｸｼｸ…

阿部真人著の「統計学入門」のパワポに「データ分析のための数理モデル入門」の

時系列モデルを番外編でパワポで追加した。

あと「データ分析のための数理モデル入門」の強化学習を追加するかな。（10:00）

「みんなのR 第2版」を第15章～第18章まで読んだ。（10:30）

その後、少し休憩。「AI白書2022」などをペラペラめくっていた。

昼食。

「データ分析のための数理モデル入門」の強化学習をパワポに少し追加しつつ、

ブログ記事を書いたり、Windows Updateの問題対処をしていた。

その後、来週、親会社のWebデザイン系講師と個別に座談会するにあたって、色々と

調査していた。午後はちょっと集中力切れたかな。。。

定時退勤。

夕飯は家で済ませた。

これからお風呂に入って寝る。

今日一日のコロナ感染数は全国で45955人、神奈川県は2340人、東京都は4764人。。。

継続してロシアのウクライナ情勢が気になる。。。

明日も、リアル出社予定。

明日は、13:00～教育関係の取締役とPython講師とJava講師とで訓練校7月生9月生の

キックオフミーティングがある。

【今後の予定】
・なし。

【詳細TODOリスト】
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・05/14 09:00～近くの総合病院にて頚椎症性神経根症の診察
・05/28 14:30～心療内科に通院
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・高度な教育講座の検討ww（笑）

・製造現場向けAI技術 - MONOist

・Blender/Maya/Unity/Unreal Engine講座の検討（priority下がる）

【今日の読書】

■ロボット・電子工作
・トコトンやさしい回路設計の本 谷腰 欣司（P.28/159）
・やさしい信号処理 原理から応用まで (KS理工学専門書) 三谷 政昭
・入門Verilog HDL記述―ハードウェア記述言語の速習&実践 小林 優（P.25/250）
・信号解析のための数学 三谷 政昭（P.49/180）
・Pythonによる制御工学入門 南 裕樹
・絵ときでわかる ロボット工学(第2版) 川嶋 健嗣（P.60/196）
・ROSではじめるロボットプログラミング[改訂版] (I/O BOOKS) 小倉 崇
・ロボットプログラミングROS2の実装・実践 -実用ロボットの開発- 内木場 文男（P.44/209）

■OpenCV・画像関連
・テクニカルアーティストスタートキット 改訂版 曽良 洋介（P.59/489）

■強化学習・深層学習
・機械学習アルゴリズム入門 ー類似性の科学- (I/O BOOKS) 申 吉浩
・ディープラーニングを支える技術〈2〉 岡野原 大輔
・現場で使える！Python深層強化学習入門 (AI & TECHNOLOGY) 伊藤 多一
・はじめてのディープラーニング2 我妻 幸長
・機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 久保 隆宏
・戦略ゲームAI 解体新書(AI&TECHNOLOGY) 三宅 陽一郎
・人工知能が「生命」になるとき 三宅陽一郎
・記号創発ロボティクス 知能のメカニズム入門 (講談社選書メチエ) 谷口 忠大

■WebAssembly関連
・入門WebAssembly Rick Battagline（P.27/285読了）

■Web関連
・React.js&Next.js超入門 第2版 掌田津耶乃
・Bootstrap 5 入門: 基礎から実演まで Web開発入門 原田 けいと

■確率・統計・機械学習関連
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander
・分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 江崎貴裕(読了)
・データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために 江崎 貴裕（読了）
・データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 阿部 真人（読了）
・効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎 安井 翔太
・統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) デイヴィッド・サルツブルグ
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス 谷口 忠大
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹

■量子力学・量子コンピュータ関連
・独学する「解析力学」 近藤 龍一
・今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい量子コンピュータの本 山﨑耕造
・みんなの量子コンピュータ Chris Bernhardt
・入門講義 量子コンピュータ (KS物理専門書) 渡邊 靖志

■数学関連
・モノイドの線型代数 モノイダル構造から行列計算へ (線型代数対話 第2巻) 西郷 甲矢人
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成

■その他
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士

【C++/Java言語】 例外処理について

【C++/Java言語】 例外処理について

そもそも何故C++言語を作成するにあたってC言語に例外処理が追加されたかというと

正常ケースのコードにいちいちエラーチェックのコードを挿入して、正常ケースのコードと

エラー処理のコードが混在するのを防ぐために取り入れられた言語仕様である。

プログラマは正常ケースのコードをメインに書いて、エラー時には例外（exception）を

投げて(throw)、しかるべき処理箇所で捕捉(catch)しておれば、プログラマは

エラー処理に煩わせされることなく、正常ケースのコードと分けて記述することができる。

加えて、エラー処理は実行時ライブラリ（C++）or VM(Java)に遷移され、言語側で

自動で処理されるため、ユーザはエラーチェックコードを正常ケースのコード中に書く必要が

なくなり、ゼロオーバヘッドで正常ケースのコードを動作させることができるという高速化にも

貢献しているのである。

またスタックの巻き戻し（stack unwinding）時にも、デストラクタの中に適切なリソース

解放処理があれば実行時ライブラリが適切にリソース解放してくれる（C++）。

（Javaの場合はGCがお掃除してくれるので意識しなくても良い。またメモリ以外の

リソースの場合、Javaにはtry-with-resource文がかけるため、リソースのclose処理

に悩まされることもない。）

という訳で、C++がコンパイラではなく、Cのトランスレータだった頃に比べて、今のC++/Java

言語の例外処理は非常にスマートな内部設計になっているので安心して使用されたし。

またthread-safeという観点からも対応済なので、マルチスレッドプログラミングで問題なく

例外処理機能を使うことが出来る。