機械学習の理論と応用だけど、確かに勢いを感じるし、さらに高度にもなっていくでしょうよ。
ココイラを踏まえて経営技法をしっかり構築する、ということも必要で、要はデータ経営の理論と実践に関して技法をコアにして扱う、ということでもあるの。
頑張りましょう。
システムズ・エンジニアリングでのモデリングと推論だけど、ココイラを考えるのって重要でしょうよ。変化と変更、そして変化を診断するアルゴリズム開発のこと。
頑張りましょう。
状態空間方程式とベイジに基づくフィルタリングのアタリだけど、機械学習として見直して、その応用を組立てる、ということって大切でしょうよ。
頑張りましょう。
とりあえず、ある企業さま向けのセミナーが終わった、ということに。ベイズ推論をベースにした機械学習に関する内容で、やはりご関心が高い、ということかと。
こちらとしては、きっちり教材をまとめる、ということが大切で・・・。今後のことだけど。
ビジネス・アナリティクスの枠組みを大切にしながら、丁寧に積み重ねて・・・。結局、自分自身のお勉強が基盤、ということになるけど。
頑張りましょう。