経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

組織学習とデータ経営

2019-08-13 07:08:09 | 雑感
ビジネスのおける機械学習の導入だけど、特にIoT絡みだと、組織学習をしっかり考える必要があるでしょうよ。要は、データ経営の仕掛け構成を検討する、ということでもあるの。

そう言えば、ビジネス・アナリティクスのコアをベイズで捉えると、組織での知識とデータとの関りが推論に基づいて更新していく、という仕掛けが絡んでくる、という気がして・・・。

データ経営の本質でもあるのだけど・・・。ビジネス・スクールにおけるデータの扱って奥深い、ということでしょうよ。

頑張りましょう。

ベイズに基づく階層構造のモデルおよび推論の構成

2019-08-13 01:17:57 | 雑感
階層ベイズだけど、この構図の重要性って否定されてはいない、ということでしょうよ。

だけど、構図の数理をどう精緻につくるか、ということが気になって・・・。アルゴリズムの基盤となる基礎理論、要はそんなことをきっちり組み立てる必要があるでしょうよ。情報幾何学の大切さ、そんなことを感じていて・・・。だけど、さらに深めて・・・。

対象と言っても深みがあって、そんなところに数学が絡む、という思考を感じられるのって、とても大切って思ってはいるのだけど。

頑張りましょう。