データサイエンスと機械学習、ＡＩといったアタリだけど、先端分野とは言えない、そんな時期も来るでしょうよ。
新しいこと探し、そんな意識も大切、ということを感じている、そんな具合。
基礎理論と応用、そんなやり口を否定することはしないし、人と組織、ビジネス、データ、問題解決といったフレームも同じで・・・。個人的に着目していることだけど。要は、経営システム科学の中で新しいことを・・・。
頑張りましょう。
そう言えば、常にデータの解釈が基盤、というのがグローバル経済の状況理解でのこと。
特に、ファイナンスだけど、何しろ経済学の基礎理論と高度なデータ分析、それに様々な企業の情勢判断、さらに政治等の分析などの力量が必要で・・・。
英語でこれらを行う、そんなことでもあるけど、やはり積み重ねって必須でしょうよ。
確かに、ビジネス・パーソンとして日々働いている方々の誰もがこういったことを身につけているわけでもないし・・・。
頑張りましょう。
品質経営だけど、やはり現場からの課題抽出、およびその解決の力量、そしてダイバーシティといったアタリのことが重要でしょうよ。
もちろん、組織の学習が基盤で、かつ解決の力量もココイラと絡めてのこと。
頑張りましょう。