Rだけでなく、Pythonでの解析もしっかりと組み立てる、ということを続けて、何しろ次の時代に繋がるお役目を果たす、ということって大切でしょうよ。
金融のデータ・サイエンス絡みだけど、GPUを使って階層モデリングと機械学習で創造を積み重ねる、という地道な取り組みって大切でしょうよ。
要は、Jetson Nanoを弄って・・・。
数学を感じる、というのって、やはり自由な捉え方で良いでしょうよ。
個人的には、プログラミングしているときが、やはり好きで、自分の頭が何を考えてくれるのか、ということを感じることが妙でもあって・・・。
もちろん、使っている数式を取巻く構造の数学もプログラミングをしながら感じる、ということって、ココイラも妙で・・・。
だけど、何でもできるわけではないので、階層モデリングと学習推論の愉しさにトドマル、ということかと。
ビジネス・アナリティクスだけど、信頼性を徹底的に追及する、という姿勢の中で数理の探求をより高度に・・・。あくまでも、個人的に築いている、気ままで自由ではあるけど、何故かこのテーマから離れられない、そんなことでもあるかと。
潜在するリスクの推測とその事象発生の予測、という捉え方って、結局、ベイズ推論に基づく機械学習と相性が良い、というだけなんだけど、ココイラの探求の拡がりが絶妙に経済および経営と繋がる、そんなことでもあって・・・。もちろん、自分の場合には、社会工学や経営工学がベースとも言えて・・・。