データサイエンスを扱う、そんなことを専門にするのなら、やはり対象の拡大をきっちり掴む、ということが必須。
フィンテックの拡大を意識するだけでなく、何をすべきか、ということもしっかり考えて・・・。ココイラは個人的に感じていることだけど、とりえず経済物理学と機械学習を・・・。
ビジネスを基盤としたデータに関する専門職の育成って重要でしょうよ。要は、ビジネス・アナリティクスのことで、推論と予測それに機械学習の扱いって重要で、個人的にはココイラをアレコレと・・・。
そう言えば、金融の機械学習を弄っていたら、統計物理学と制御理論のことが気になって・・・。ココイラの数理だけでも横断的な知の構成って大切で、こういったことをどう扱うのか、ということも考える必要がある、そんなことかと。