社会数理だけど、技法としてはシステムの数理デザインとシミュレーション、および同定が基本で、しっかりお勉強を続けて・・・。
社会数理工学、とりあえず、そんな位置づけで捉えておくのが良いかと。リスク確率の数値計算のことで、分野としては確率システム論の基礎と応用、そんなこと。
Pythonだけど、Rとも使いこなしながら、きっちり身につける、というのが良いかと。もちろん、FORTRANとC++の力量もまだまだ必要で・・・。
数学の方は徹底的に・・・。アタリマエだけど。それと、対象の理解も。
統計的意思決定を俯瞰しながらも部分の考察を繰り返す、という考究って大切だけど、やはり新しい発想って必須、ということかと。
別のやり方から理論を掘り下げて・・・。
特徴量の解析だけど、とても重要。だけど、ココイラの解析って、要は複数で複雑な学習結果が目の前に現れる、ということで、この後の判断と意思決定って必要で・・・。
アタリ前のことなんだけど、機械学習の意思決定に関するデザインをしっかり構成しておく、ということって必須、そんなことでしょうよ。
個人的には、帰納デザインの技法構成が気になっていて、新規の発想って大切で・・・。