とりあえず、色々と探せる、ということが便利だけど、全て読むとなると、時間が必要で・・・。
ダウンロードだけで終わってしまっている、というのがかなり・・・。
追い詰められて、ということを想像すると、いたたまれない、という気持ちに。悲痛な無念が伝わってくる、そんな状態｡
司法に委ねる、という頃合いが早まれば良いのだけど。
機械学習とベイズ、それとプログラミングに関して、何気にClaudeに色々と尋ねてみているのだけど、Claudeで使っているLLMのことは自身でもよく知らない、というお答えだった、そんなこと。
とりあえず、個人的にアレコレと既に知っていることをClaudeで確認する、ということをしながら、整理にもなっていて、参考になっている、そんなこと。
だけど、数式も使ってはいるけど、言語によ文章での説明で、なんとなく、数学での説明が欲しい、という気分で・・・。
テクノロジーも幅広いけど、マネジメントの対象と方法論も極めて広くて、しかもどちらも奥深い、ということでしょうよ。
高度な専門能力を持ち、高い思考能力と知識創造のできる、そんな方々向けの社会人向け教育、ということを個人的には重視している、そんなこと。要は、既に賢いけど、さらに賢くなって社会価値の創出を目指す、そんな方々が対象、ということ。
そう言えば、社会人の経営専門職大学院の品質経営の授業だけど、先週で８週の授業が完結した、ということに。今回の受講者の方々は、皆さん一流と言われる方々で、授業の内容のレベルが上がっていく、ということを実感、そんなこと。
土曜のキャンパスは、ある意味、何しろ別世界、ということでもあって・・・。もちろん、日頃のキャンパスも、グローバルを感じる微笑ましい日々ではあるけど・・・。
ガウス過程とベイズ推論それと種々の最適化だけど、基本的にはココイラが絡む、そんなことに。データ駆動に基づく質創造の技法のことで、もちろん、理論の探究はさらに深くなっていく、ということに。
だけど、実践での応用をきっちり展開する、ということも必要で、ココイラのことをしっかりと遂行する、ということも個人的な課題、そんなこと。
何しろ、ビジネスや社会を対象に実践での問題解決がきっちりできる、そんなデータサイエンスと機械学習を身につけている人財が必要で・・・。
機能実現と機能喪失の２つを考えながら、機能実現の設計に信頼性をつくり込む、という技法を基盤に生産工程および保全、そして安全性も絡めた体系、ということに。信頼性技術のことで、確率と統計による数理的方法論も含んいる、そんなこと。
もちろん、組織による実施、という当たり前ことでもあるので、マネジメントの技法も必要で、機能実現の基礎として品質およびイノベーションも含んでいるので、幅が極めて広い、そんなことが特徴、ということに。
鍛練し続けられる、ということが大切で、きっちりやっていかないと衰退する、というだけでもあって・・・。