医療・介護の質マネジメント

QMSだけど、医療・介護の分野でもきっちり導入、という状況で、さらにマネジメントの技法も高度になっていく、ということでしょうよ。

この分野でぼ質創造の技法をしっかり考究ということも個人的にはお役目で・・・。

ウチの社会人向け大学院だけど、オリエンテーションを実施する予定で、要は経営専門職専攻の入学者に対するガイダンス、ということ。担当する財務、投資、品質、経営統計をどう説明しようかと、ちょこっと考えながら、自分のお役目をどう構成するのか、ということの考察も深めている、そんな具合。

特に、医療・介護のことを・・・。

信頼性デザイン

信頼性だけど、社会のことをアレコレと鑑みると、対象の広さがわる、ということでしょうよ。

とりあえず、信頼性デザインの考究を経営技法を基盤に続ける、というのが個人的なお役目で、システムズ・アプローチと数理モデリング、データ学習、ナレッジ・サイエンス・・・の下で構成を創成する、ということかと。

深さと展開を同時に推し進める、ということが大切で、特に、コツコツと積み上げてオリジナルを創る、ということが必要で・・・。

理論と応用の探求

計算統計学だけど、自在にアレコレと探求したい、というのが個人的な状況。要は、理論を究めてオリジナルのアルゴリズムをつくる、ということと、応用も、そんな具合。

だけど、応用する対象のことくをしっかり考えると、理論の枠組みを広げる、ということが必要で、ダイナミック・システムと制御が絡むようになってくる、ということのよう。

それに、理論の数学を深めると、微分幾何や代数幾何が出てきて・・・。もちろん、プログラミングの力量も必要で・・・。

データ経営と品質イノベーション

日々の活動の中で変化の兆しをどう把握するのか、というアタリだけど、品質イノベーションの技法との関わりを深く理解する、ということが必要でしょうよ。

ココイラは品質経営の要でもあるのだけど、データ活用を重視する、ということでもあるかと。もちろん、視野を広げて捉えると、データ経営の構成を明確にしながら企業価値の創造を実現する、ということに。

特に、データ経営の基盤としての機械学習およびAIといったことの展開で、知識経営の理論を掘り下げて、さらに拡げる、というやり口を真摯に進める、ということって大切でしょうよ。

PythonとRStudio

両方を色々と使う、そんな状態。PythonとRStudioのことで、厳密には融合、ということでもあるかと。

機械学習の組込み

とりあえず、計算数理を基盤としたプログラミングの鍛錬を続けていく、そんなことが個人的な状況。

特に、組込みの力量だけど、何しろ今後はココイラってすごく重要で、具体的には機械学習絡みのこと。

ベイズ推論によるクラスタリング

とりあえず、プログラムを拵えているのだけど、さらに奥深く考えて自分のテーマを扱うようにする、ということが目的で・・・。

RStudioにPythonを読み込む仕掛けでちょこっと引っ掛かっていて、別のコンピュータでは巧くできているのに・・・。TensorFlowのことで、ココイラで面倒なことを避けるためにWindowsのWorkstationにしたのに・・・。

金融政策の理解を深めることの大切さ

コツコツと積み上げて・・・。お金のことを知る、ということ。

品質経営の大切さ

ものづくりだけど、情報、金融、流通、組織、それと人的資源も含めた経済社会の変化を鑑みてのマネジメントって必須かと。

特に、品質経営の大切さって、これからも失われることはないでしょうけど、世の中の変化をしっかり捉えて構成の創造を続ける、ということが要に。

ものづくり企業さまがココイラの認識を深める、という工夫をどう行っているのか、個人的には気になっていて・・・。品質を扱う専門職を育てる、という取り組みで、グローバル・ビジネスを鑑みたマネジメントの鍛錬をしっかり扱う、ということって必要で、やはり視野を広げて・・・。

ボラティリティの数理

奥深い、そんな分野なの。ボラティリティのモデル構成と推定のことで、やはり機械学習とも絡む、そんなこと。

ココイラだけど、もちろん、計算機を使いこなす、というアタリの力量に関しては、アルゴリズムをつくる、というお仕事では必須で、種々の言語を使ってのプログラミングと絡めて向上を常に・・・。

こういった経済・経営系のアナリティクスでは、もちろん、経済学および経営学の構成も理解して、かつ実践での目的をしっかり把握していないと・・・。