AI技術は特別なもの?
今日は月曜日。雨。
5時半起床。
6時半過ぎに家を出て、会社。とりあえず読書。
「失敗から学ぶRDBの正しい歩き方」を一章、「スッキリわかるSQL入門」を演習を交えながら一章読んだ。
「測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース」は、昨日のすうがくぶんかさんの
確率微分方程式入門の講義を聞いたので、すごくよく理解できている。
「ディープラーニングと物理学」はちょっと物理を何もしらないMeには難しいかな。
でも頑張って読み切りたい。
もっともっと勉強して知識を深めたいな。
ところで、機械学習概要の超わかりやすいパワポを作成してメールレビューしたら
教育関係の取締役から以下の差別的発言があり、周りの皆に愚痴りまくっちゃいました。
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全く、機械学習の何たるかも知らない一般人のための啓蒙講座なんて、
NHKやなんちゃら市民講座に任せておけばよい。
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全く、機械学習の何たるかも知らない一般人のための啓蒙講座なんて、
NHKやなんちゃら市民講座に任せておけばよい。
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AIの技術を知らない一般市民はどうでもいいんかい?
AIの技術なんか、もっともっと一般市民にも知ってもらって啓蒙すべきものなんじゃないのかい?
AIの技術は一部の人たちの特別なものかい?
と、今日は親しい元上司や友人たちに吠えまくりました。で、すっきりしましたよ。
明日も教育資料を検討しつつ、AIの勉強をしたいと思いまーす。
寝る。
【やることリストのタスク(軽減後)】
・SQLマスターになること&教えること&準備(11月まで伸びた)
・Python入門講座カリキュラム体系の再検討とスモールステップで行う講義の選定(これはASAP)
・子供向けScratchプログラミング教えること(8月下旬)&準備(メインからサブに交代)
【今日の読書】
・失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 (Software Design plus) 曽根 壮大(P.129/274読了)
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬(P.137/479再読了)
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞(P.74/282読了)
・測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース (KS理工学専門書) 原 啓介(P.56/138読了)
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人(P.199/330読了)
・工学系の関数解析 小川 英光(P.115/283読了)
・ゆび1本ではじめるScratch 3.0かんたんプログラミング[超入門編] ジャムハウス編集部(P.52/143読了)
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander(P.82/575読了)
・エントロピーの正体 アリー・ベン=ナイム(P.56/184読了)
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル(P.27/205読了)