明日から4連休（平均場近似・EM法・変分ベイズ法調査）
今日は水曜日。曇り時々雨。
5時起床。
6時前に家を出て会社。朝食は会社近くのカフェでモーニング。
8時前に会社に行って、「計算統計I」の"Ⅲ平均場近似・EM法・変分ベイズ法"を読み始めた。
今日はこの部分だけ読書できればいいやと言う気持ちでゆっくりと読もうと思う。
途中、Surface Book2内臓のカメラが動作せず、デバイスを一旦削除して、スキャンしても
うまく起動できなかったため、内蔵カメラは無効にしてUSBカメラに切り替えることにした。
内蔵カメラのハード不良の可能性あり。
で、「計算統計I」の"Ⅲ平均場近似・EM法・変分ベイズ法"について読んだがよく分からず
結局、ネットで調べ、以下の記事が分かりやすかったので掲載しておく。
・独立性の仮定と平均場近似の関係 - あらびき日記
・平均場近似(機械学習) #マサムネの部屋
・EMアルゴリズム #マサムネの部屋
・ 統計学における平均場近似 - つれづれな学習帳
・条件付き確率場の推論と学習
・【これなら分かる！】変分ベイズ詳解＆Python実装。最尤推定/MAP推定との比較まで。 - Beginaid
・【かゆい所に手が届く】EMアルゴリズム解説とPythonによるGMM（混合ガウス分布）への実装。 - Beginaid
・変分近似（Variational Approximation）の基本（１） - 作って遊ぶ機械学習。
・変分近似（Variational Approximation）の基本（２） - 作って遊ぶ機械学習。
・変分近似（Variational Approximation）の基本（３） - 作って遊ぶ機械学習。
・変分ベイズ法の説明
・EMアルゴリズムと変分ベイズEMアルゴリズムのメモ - 甲斐性のない男が機械学習とか最適化とかを綴るブログ
これらを読むと、平均場近似・EM法・変分ベイズ法はそれぞれ独立な理論ではなく、進化発展して
それぞれの考え方の良さを取り入れながら、ミックスされた理論なのだということが分かる。
ちょっと別のブログで纏めたいな。
夕飯はココ壱番屋で済ませた。風呂入って寝る。
今日の東京都の新型コロナウィルス感染者数は、238名。
今日の神奈川県の新型コロナウィルス感染者数は68名。全国724名以上らしい。ダメじゃん。
明日から4連休。でも神奈川県警戒アラートも出ているし、外出自粛だよねえ。
GoToキャンペーンって言ったって、この状況で誰も旅行なんて行かないよ。
政治家の利権（政治献金、要は金集め）だけのためのキャンペーンじゃん？なんだよ。。。
その前に松森さんのゆる圏YouTubeの動画を観る。今日も面白かった。
P.S.
全国の感染者数750人超えだってさ。。。えっ、790人。。。。
【今後の予定】
・2020年11月～ 職業訓練校Java（4か月）
・2021年01月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
【やることリストのタスク】
・訓練校の準備（講義メモ作成：Java言語/JavaScript/jQuery/J2EE）
・OpenCVの勉強
・以下URL記載のソースコードを理解すること。
・ブラウザで動くオンライン対戦リバーシ作ってみた
【今日の読書】
・統計科学のフロンティア 11 計算統計I 確率計算の新しい手法 (岩波オンデマンドブックス) 汪 金芳
・ITエンジニアのための強化学習理論入門 中井 悦司（P.162/277読了）
・現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ 横内 大介（P.73/221読了）
・すごいHaskellたのしく学ぼう! Miran Lipovača
・10日でおぼえるjQuery入門教室 第2版 山田 祥寛
・入門JavaScriptプログラミング JD Isaacks
・ゼロからできるMCMC マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門 (KS理工学専門書) 花田 政範
・ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ 加嵜 長門
・Node.js超入門[第2版] 掌田 津耶乃
・はじめてのコンパイラ - 原理と実践 宮本 衛市
・動きすぎてはいけない: ジル・ドゥルーズと生成変化の哲学 (河出文庫) 千葉 雅也（P.49/475読了）
・21 Lessons: 21世紀の人類のための21の思考 ユヴァル・ノア・ハラリ
・原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス) 豊田 秀樹
・入門Verilog HDL記述―ハードウェア記述言語の速習&実践 (Design wave basic) 小林 優（P.55/250読了）
・瀕死の統計学を救え! ―有意性検定から「仮説が正しい確率」へ― 豊田 秀樹
・新版 情報幾何学の新展開 (SGCライブラリ) 甘利 俊一（P.5/222読了）
・数学原論 斎藤 毅（P.9/339読了）
・いかにして問題をとくか G. ポリア（P.194/245読了）
・基板付きキット 絵解き マイコンCプログラミング教科書 (トラ技ジュニア教科書) 鹿取 祐二（P.15/347読了）
・オンラインゲームのしくみ Unityで覚えるネットワークプログラミング 河田 匡稔
・オンラインゲームを支える技術 －－壮大なプレイ空間の舞台裏 (WEB+DB PRESS plus) 中嶋 謙互
今日は水曜日。曇り時々雨。
5時起床。
6時前に家を出て会社。朝食は会社近くのカフェでモーニング。
8時前に会社に行って、「計算統計I」の"Ⅲ平均場近似・EM法・変分ベイズ法"を読み始めた。
今日はこの部分だけ読書できればいいやと言う気持ちでゆっくりと読もうと思う。
途中、Surface Book2内臓のカメラが動作せず、デバイスを一旦削除して、スキャンしても
うまく起動できなかったため、内蔵カメラは無効にしてUSBカメラに切り替えることにした。
内蔵カメラのハード不良の可能性あり。
で、「計算統計I」の"Ⅲ平均場近似・EM法・変分ベイズ法"について読んだがよく分からず
結局、ネットで調べ、以下の記事が分かりやすかったので掲載しておく。
・独立性の仮定と平均場近似の関係 - あらびき日記
・平均場近似(機械学習) #マサムネの部屋
・EMアルゴリズム #マサムネの部屋
・ 統計学における平均場近似 - つれづれな学習帳
・条件付き確率場の推論と学習
・【これなら分かる！】変分ベイズ詳解＆Python実装。最尤推定/MAP推定との比較まで。 - Beginaid
・【かゆい所に手が届く】EMアルゴリズム解説とPythonによるGMM（混合ガウス分布）への実装。 - Beginaid
・変分近似（Variational Approximation）の基本（１） - 作って遊ぶ機械学習。
・変分近似（Variational Approximation）の基本（２） - 作って遊ぶ機械学習。
・変分近似（Variational Approximation）の基本（３） - 作って遊ぶ機械学習。
・変分ベイズ法の説明
・EMアルゴリズムと変分ベイズEMアルゴリズムのメモ - 甲斐性のない男が機械学習とか最適化とかを綴るブログ
これらを読むと、平均場近似・EM法・変分ベイズ法はそれぞれ独立な理論ではなく、進化発展して
それぞれの考え方の良さを取り入れながら、ミックスされた理論なのだということが分かる。
ちょっと別のブログで纏めたいな。
夕飯はココ壱番屋で済ませた。風呂入って寝る。
今日の東京都の新型コロナウィルス感染者数は、238名。
今日の神奈川県の新型コロナウィルス感染者数は68名。全国724名以上らしい。ダメじゃん。
明日から4連休。でも神奈川県警戒アラートも出ているし、外出自粛だよねえ。
GoToキャンペーンって言ったって、この状況で誰も旅行なんて行かないよ。
政治家の利権（政治献金、要は金集め）だけのためのキャンペーンじゃん？なんだよ。。。
その前に松森さんのゆる圏YouTubeの動画を観る。今日も面白かった。
P.S.
全国の感染者数750人超えだってさ。。。えっ、790人。。。。
【今後の予定】
・2020年11月～ 職業訓練校Java（4か月）
・2021年01月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
【やることリストのタスク】
・訓練校の準備（講義メモ作成：Java言語/JavaScript/jQuery/J2EE）
・OpenCVの勉強
・以下URL記載のソースコードを理解すること。
・ブラウザで動くオンライン対戦リバーシ作ってみた
【今日の読書】
・統計科学のフロンティア 11 計算統計I 確率計算の新しい手法 (岩波オンデマンドブックス) 汪 金芳
・ITエンジニアのための強化学習理論入門 中井 悦司（P.162/277読了）
・現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ 横内 大介（P.73/221読了）
・すごいHaskellたのしく学ぼう! Miran Lipovača
・10日でおぼえるjQuery入門教室 第2版 山田 祥寛
・入門JavaScriptプログラミング JD Isaacks
・ゼロからできるMCMC マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門 (KS理工学専門書) 花田 政範
・ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ 加嵜 長門
・Node.js超入門[第2版] 掌田 津耶乃
・はじめてのコンパイラ - 原理と実践 宮本 衛市
・動きすぎてはいけない: ジル・ドゥルーズと生成変化の哲学 (河出文庫) 千葉 雅也（P.49/475読了）
・21 Lessons: 21世紀の人類のための21の思考 ユヴァル・ノア・ハラリ
・原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス) 豊田 秀樹
・入門Verilog HDL記述―ハードウェア記述言語の速習&実践 (Design wave basic) 小林 優（P.55/250読了）
・瀕死の統計学を救え! ―有意性検定から「仮説が正しい確率」へ― 豊田 秀樹
・新版 情報幾何学の新展開 (SGCライブラリ) 甘利 俊一（P.5/222読了）
・数学原論 斎藤 毅（P.9/339読了）
・いかにして問題をとくか G. ポリア（P.194/245読了）
・基板付きキット 絵解き マイコンCプログラミング教科書 (トラ技ジュニア教科書) 鹿取 祐二（P.15/347読了）
・オンラインゲームのしくみ Unityで覚えるネットワークプログラミング 河田 匡稔
・オンラインゲームを支える技術 －－壮大なプレイ空間の舞台裏 (WEB+DB PRESS plus) 中嶋 謙互
