ナカナカピエロ おきらくごくらく

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破壊と再生

2021-08-19 22:16:18 | 
破壊と再生

破壊と再生は
美しい

綿密に組み上げられてきたものが
一気に破壊し、そして化け物のような
恐ろしい生命力で再生を成し遂げる時
人々はそこに神の何たるかを
見ることになる

人間が生きているほんの少しの時の中で。
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輪廻

2021-08-19 21:44:44 | 
輪廻

同じものを見ていても
人それぞれで見ている風景が違う

人と言うものは
暗黙裡に自分の良いように解釈するものだ

そしていつの時代も
過ぎ去ってしまえば学んだことは忘れてしまう

そうして人は果てる
それが輪廻というものなのだろうか
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リアル出勤(訓練校講義・演習課題検討)

2021-08-19 20:08:38 | 日記
リアル出勤(訓練校講義・演習課題検討)

今日は、木曜日。晴れ時々曇り。

6時半起床。

7時過ぎに家を出る。

朝食は会社近くで朝マック。

9:00会社着。今日は時差出勤。

始業時間開始。

とりあえず訓練校7月生の準備としてJava/Python-JDBC連携について講義資料の整理をした。

その後、訓練校9月生向けの講義準備として"ハッシュテーブル"の演習課題に補足の図を入れた。

後は訓練校7月生の就職支援の自己PRの文章チェックを少しした。

昼休み。

訓練校9月生のSQL演習で、csvファイルからJava言語で特定列だけ抽出する方法が必要のため

調べていた。以下が参考になりそうだった。(Pythonではやっていた)

CSVファイルから特定列の値だけを抽出したい

後はJavaの演習課題で有用なツールプログラム転がってないかなあって調べていたら、

以下を発見。使えるかも。。。

簡単なツール作成を通して各プログラミング言語を比較しつつ学ぶ
【改善編】簡単なツール作成を通してJavaを学ぶ

とりあえず上記を改良して、メモリ上のKeyValueストアもどきを作った。

これを新たな演習課題として焼き直して作るかな。。。週末にでも。。。

その後、教育関係の取締役からEclipseが動的Webプロジェクトの作成でデフォルトのファイル

構成がMaven形式に変ったことについて、記載が何処かにあるかと問い合わせられたので、

調べていた。以下のURLに朱書きで書かれていたので報告。

動的Webプロジェクトの作成

時差退勤。

夕飯は外で食べた。これからシャワー浴びて寝る。

Javaの演習課題残項目は以下。

・不足分のJava演習課題
・SQL(正規化・データ分析)
・Webアプリケーション(SpringFramework)

明日もリアル出勤予定。

明日は午前中、訓練校11月生の見学会と16時過ぎに前の会社の新人時の元課長(Java講師)と

教育関係の取締役とMeの3名で訓練校9月生向けの演習課題について認識合わせする予定。

今日も一日のコロナ感染数は全国で25156人、神奈川県は2340人、東京都は5534人。。

たはたは。。。2万5千人越えは過去最多!もう心が潰えそう。。。

明日で週末。頑張る。。。

【今後の予定】
・2021年07月~ 職業訓練校Java&Python&Web技術者(3か月)
・2021年09月~ 職業訓練校Java&DB&Web技術者(3か月)
・2021年11月~ 職業訓練校(3か月)
・2022年01月~ 職業訓練校(3か月)
・2022年02月~ 職業訓練校(2か月)

【詳細TODOリスト】
・訓練校7月生対応
・訓練校9月生対応

・高度な教育講座の検討ww(笑)

【今日の読書】
5日でわかるOpenCVプログラミング入門 日経ソフトウエア
ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一(P.88/256読了)
多変量統計解析法 田中 豊
心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理(P.84/314読了)
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
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