思考機械と理論物理

 最近機械に思考を代用させようと云う試みが流行の様です、それは基本的に量子コンピューターを想起します。人工頭脳の問題は、それは最近ではなく、大昔のギリシャ時代からありました。日本にもそれに類したものが有ります。まず理論物理の目的というのは、多様な現象を構成している原理・原則を知る事です。そこから色々な法則が発見できますから、その中で最も基本的な原理を抽出して、それから現象を再構成すること、その一連の思索が理論物理と言ってゐる分野です。機械学習と言っているのは、思考の進行を数学的な概念で記述したものです。ブール代数などはそれに類します。AIとは思考のその一部の機能を機械に代理させるという分野です。機械は疲労もせず黙々と作業を進めますから、また速度が速いので、ルーチン化された部分は機械に作業させた方が良い。機械の使い方は思考の本質に係わる重要な分野です。機械にも自己展開、自己発展という思考のループをさせることが重要です。その過程の中で判別構造を挿入する。

人工知能の核心部は、それが、「意識」を、持つかどうかという問題であり、「判断力」を持つかどうかに尽きる。判断力とは何か？、「分析力」である。それは目的性を持つ意識が有るかどうか？という事でもある。簡単に謂えば、真の分析力とは何か、それは情報の質を判別・類別して、その関係性を抽出することだ。生きてゐない機械というシステムが、以上のような機能を持つならば、人工知能は少年の知能を持つと言ってよい。

只、機械的システムは外部からのエネルギーで動いている、例えば電気である。動力源は無限ではない。電気が絶たれればシステムは死ぬ、原子力電池の様なものならば比較的継続する。電源の将来はそうなるだろう。問題の本質はプログラムを遂行する機会に、その得た情報に付け加える想像力を持たせる事だ。それが可能なら人工知能は、普通の人に代えることが出来る。生命の分子構造であるDNA生体情報は、マダマダ詳細にはまだ何も分かって居ない。思考の何たるかも解ってはいない。

分子構造が「如何なる意図で」動いているのか？は、未知の分野です。生物の脳神経系自体は、自然がその必要性から創り出したものです。我々が意図的に作った物では決してない。ここで重要なのは大自然の方向性と構成機能です。この力は日本の古代人も感じて居ました。それが自然信仰と成るのです。まあこれは人工知能の哲学的な問題ですが、もっと実際の機械的なものを製作するという面では量子コンピューターのアイデアと同様に面白い問題です。知的な計算機を作るということは人間に取って究めて重要な道具を創ることに他成りません。

ここで「数秘学」に附いて、一言いわせて貰いましょう。「数秘学」とは字の如く、ある数に、自然の神秘が隠されているという哲学です。なにか、この数字が宇宙の真理を体現しているという閃きであり、啓示でありさらに言えば信仰です。物理屋で、直ぐ思い浮かぶのは、W・PauとかP・Diracです。149だが146だ、宇宙の基本的関係が比例数に基づくのだとか、宇宙の膨張と共に重力定数は変化するとか、当然、光速度も変化して行く。彼はそれらの数に自然の仕組みを感じ、それの意味を追求しました。元々、数は自然を現わす為のひとつの手段に過ぎない、と謂うのは言い過ぎでしょうか？、それは人間の脳神経系の特質を現わしている現象です。「数とは何んなのでしょうか？」と言う問いは、大昔から哲学者や詩人、数学者、神経生理学者たちに依って考えられてきました。数というのは、物理で謂えば一つの電子、生理学で謂えば神経網を流れる一つのパルスに相当する物です。それ以上の物でも、それ以下の物でもない。数とは謂わば思考を進める概念、道具、と言えます。方程式の利用は未知のXを入れる事で大いに進歩しました。数は概念の道具です。想像的思考を進める際には、ソロバンの玉のように、その数を弾く必要が有ります。数には今も深淵な意味が在ります。この点をもっと追及して見たいのです、

さて、ここで自然の隠れた構造についてもっとも大切な事項を考えて見ましょう。例えは一般相対論の解に附いての問題です。この方程式の解に附いて色々な物が有りますが、ごく初期の解にシュワルツシルトの解が有ります、球対称で極ノーマルな条件での単純解です。それから色々な解が出て来ました。とくに有名なのがカー解です。これは回転とかその他の事項を含んだ基本的な解です。最後に出てきた解の一つがTーS解と呼ばれるものです。