技術経営の大切さ

イノベーションをマネジメントする、ということを自体をイノベーションする、という捉え方だけど、個人的には大切って感じているの。要は、技術経営の経営学のことだけど。

そう言えば、技術ブランドによる中小企業の活性化、というフレームワークを色々と考えてみる、ということが気になっている、そんな状態。経営学でしっかり考えないと、大切なことを見落としてしまいそうで・・・。

頑張りましょう。

ファイナンスとビジネス・アナリティクス

きっちりした経営の基盤構図を明確にした上で技法構成を行う、というのが良いでしょうよ。ファイナンスのフレームワークをしっかり固めて、さらにビジネス・アナリティクスの技法を構成する、要はそんなこと。

個人的には、Rで・・・。

頑張りましょう。

品質経営とビジネス・アナリティクス

とりあえず、きっちりした経営の基盤構図を明確にした上で技法構成を行う、というのが良いでしょうよ。品質経営のフレームワークをしっかり固めて、さらにビジネス・アナリティクスの技法を構成する、要はそんなこと。

個人的には、Rで・・・。

頑張りましょう。

4月10日(水)のつぶやき

Rによるデータ・サイエンスの授業 blog.goo.ne.jp/mocha_89_00/e/… @tetsu81から

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2019年4月10日 - 07:49

経営学研究への同化

経営学の研究だけど、ココイラに同化する、という姿勢に魅力を感じるの。もちろん、個人的なことなんだけど、奥深い、というのがその理由かなーと。

企業の経営そのものを実証経営戦略に基づいて研究開発する、という役目を担う専門職だけど、とても大切でしょうよ。MBAでなくDBA、そんなことでもあるかなーと。

頑張りましょう。

実証経営戦略と意思決定

こういう言葉が良いかわからないけど、とりあえず実証経営戦略の体系が気になっている、そんなこと。さらに、ココイラと意思決定との関わりも。

要は、ビジネス・アナリティクスの概要って、結局、ビジネスでのモデリング・デザインと実証を組み合わせて、意思決定に繋げる、ということで、こういったことに実証経営戦略も含まれている、という気がして・・・。別に、新しいことではなく、自分が何をやっているのか、ということを考察している、というだけなんだけど。

データ・サイエンスだけど、応用をきっちりやっていく、ということって必須でしょうよ。もちろん、表裏としてより深い理論構成が必要でもあるけど。

頑張りましょう。