ものづくり、サービス、社会的使命を取り込んだイノベーションとファイナンス

経営技法の開発だけど、対象が複雑になればココイラも難しくなっていく、という構図なの。データサインエスや機械学習、AIといった分野だけど、対象がヤヤコシくなれば困難さも増して・・・。

要は、やり始めはウマく行くけど、ある域に達すると進展ができ難くなる、ということって多いでしょうよ。

特に、ものづくり、サービス、社会的使命を取り込んだイノベーションとファイナンスのアタリだと、対象とともにデータ経営の構成もアレコレと工夫が必要になってくる、ということかと。

そう言えば、統計科学をお勉強したときに、ココイラのことも授かった、というのが個人的な経験。徹底的に対象を大切にするのって、方法論の構成では必須、そんなこと。

経営に入り込んで、ここから出ない、というやり口って、師匠からの教えの影響、そんなこと。あくまでも個人的なことだけど。

頑張りましょう。

金融リスクの計量分析

経営絡みのデータを使った分析だけど、ココイラの方法論をしっかり構築し続ける、ということって大切でしょうよ。

そう言えば、金融だけど、この分野だけでも奥深くて広い、そんなこと。確かに、体系的にしっかりお勉強に励んで、基礎を徹底的に身につける、そんな時期も必要で、特に若い頃に・・・。

経済学と経営学をしっかりお勉強する、ということも必要なの。もちろん、データサイエンスがコアだけど。それと、数学はきっちり。

頑張りましょう。