とりあえず、体調の漠然とした不安から緩和された気分ではあるけど、先の見通しが確認できた程度なので、まだまだ対処は続く、ということでしょうよ。
前向きな問題解決を淡々とこなす、要はそんなことでもあって、信頼できる医療システムをしっかり選ぶ、ということ。
医療品質の理論体系も気になっていて、アレコレと考究しながら・・・。
プログラミングとデータサイエンスの基礎と応用だけど、リカレント教育でしっかり扱う、という構図って大切でしょうよ。
要は、AI開発の基盤を強化する、そんなことでもあって、産業活性をしっかり実現する、ということに。
知識の実践展開を実績として積み上げる、というやり口を自らに課すのって、創造活動の基盤でしょうよう。
要は、お勉強することの位置づけを表している､ということでもあって、社会の中での自分をツクルことにも繋がっていて・・・。
ココイラを組織で捉えて、かつシステム思考で技法を形成すると、質創造の体系になる、ということでしょうよ。
そう言えば、経営の作法を会得するのって、生活の基礎、という気がしていて、しっかり確実に思惟する、というのが必要かと。
金融経済をグローバルで理解する、ということが基盤になってはいるけど、ココイラのビジネス英語って大切でしょうよ。
もちろん、英語の力量だけでなく、ビジネスそのもの、それと経済と政治、文化も含んでのことで、地道に積み上げる、ということが必須かと。
そう言えば、そろそろ海外でのお仕事、ということも計画して・・・。
マネジメントとデータサイエンスの両方が絡んで、かつ深い知識が必要、ということでしょうよ。ビジネス・アナリティクスのこと。
そもそも、マネジメントって広域の知識体系でもあって、容易には身につかない、ということでもあって、ビジネス・アナリティクスの高度専門能力って、結局、地道に積み上げる、というのが大切でしょうよ。
とりあえず、ココイラのことってデータサイエンスとも絡むことに。経済：経営系の数理に関する基礎と応用、といったことで、とても大切でしょうよ。
個人的な思考としては、応用の方だけど、どうも経済物理に近づく、というような感覚で、統計物理と情報科学が基盤になって・・・。だけど、このアタリも広域システム科学の展開、という捉え方で、どうしても要素還元にならないようで・・・。
模索はまだまだ続く、ということかと。
不具合発生の予兆と予測に関する情報計算の探究だけど、とても大切でしょうよ。
医療と介護とも絡めて、やはりココイラもアレコレと・・・。
統計物理、情報、AIそれと広域システムも含んでのことで、ココイラって大切でしょうよ。確率システム理論の基礎と応用のこと。