6月16日(金)のつぶやき

静寂の一日 goo.gl/UnPLiM

— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月16日 - 02:28

猫の生活 goo.gl/GfS3PU

— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月16日 - 02:30

解析力学が運動方程式を変分問題で記述する事で特定の座標系に依存せずに記述できるようになって、シンプレクティック幾何に進むのと全く同じ流れで、ベイズ推定を変分推定へ書き換える事で情報幾何へいけるようになる。正準変数と指数分布族が対応する

— てらむ(/・ω・)/ (@termoshtt) 2017年6月16日 - 01:58

強化学習において攻略困難だったパックマンを攻略したことで話題となった研究。状況からの報酬の推定・行動の決定を一本で行わず、報酬の推定と行動決定の関数を分離。かつ、複数のエージェント(状況認識部分は共有なので、イメージとしては多頭に… twitter.com/i/web/status/8…

— piqcy (@icoxfog417) 2017年6月16日 - 11:07

マイクロソフトのAIが「ミズパックマン」でフルスコアを達成 - CNET Japan dlvr.it/PMfyhj #人工知能 #AI pic.twitter.com/vgIgNwolzY

— 人工知能が気になって仕方がない (@ai_322) 2017年6月16日 - 12:47

位相データ解析（ホモロジー）

位相データ解析（ホモロジー）

金曜日。

今日は8時前にアジト。以下読書。
・「よくわかる解析力学」
　（前野昌弘著）（P.138/369読了。）
・「増補版　金融・証券のためのブラック・ショールズ微分方程式」
　（石村貞夫、石村園子著）読了（祝）。

確率過程は面白いが、話題が株に関することになると途端に興味が失せる。コールオプションを知ったって、Ｍｅには関係ねぇとか思ってしまう（小島よしおじゃないけど、踊っちゃうよ）。ということで金融工学とかは向かないなあっというのが結論。

ところでYouTubeでホモロジーの物凄く分かりやすい説明の動画があるので紹介したい。
「柔らかいトポロジーの穴から眺める世界」
（平岡裕章先生　サイエンスカフェ第103話
　東北大学原子分子材料科学高等研究機構ー静岡大学）
である。

これによるとホモロジーとは幾何学的対象として多面体を定め、それを鎖複体という代数化を行った後、穴の情報を抽出したものだという。そのためには"穴"を定義せねばならぬのだが、その"穴"を検知するために"境界"に着目する。"境界"を代数的に取り出すために"鎖群"を定義する。

0次元の"鎖群"は頂点(vi)の
C0(K)=｛Σαi|vi|;αi∈Z２｝
1次元の"鎖群"は辺(vivj)の
C1(K)=｛Σαij|vivj|;αij∈Z２｝
2次元の"鎖群"は三角形(vivjvk)の
C2(K)=｛Σαijk|vivjvk|;αijk∈Z２｝

次に"境界作用素"を定義。
辺の境界作用素α１は
α１|vivj|：＝|vi|＋|vj|
三角形の境界作用素α２は
　　　α２|vivjvk|：＝|vivj|＋|vjvk|＋|vkvi|
とすると鎖複体
　　　０ー＞C2(K)ーα２ー＞C１(K)ーα１ー＞C０(K)ー＞0
ができる。そして境界作用素より境界を取り出すことが代数的に出来るようになる。穴は境界のないｎ次元の図形でn+1次元の境界になっていないものと定義できる。
境界のないｎ次元の図形は
　　　Ker αn=｛αn c=0となるc∈C1(K)｝
n+1次元の境界は
Im αn=｛c =αn+1 c′と書けるc∈C1(K)｝
と表すことができる。（ちなみにαn・αn+1=0）

だから穴はKer αnに対してIm αnを０にする操作で生き残るものである。これをHn(K)=Ker αn/Im αnと定義しｎ次元ホモロジーと呼ぶ。

字面だけだと分かりにくいが、動画を見ると分かったような気になる。まるで魔法のようだ。動画ではこの位相データ解析を使用した応用例が紹介されている。

大変勉強になった。後は双対概念であるコホモロジーが分かればいいのだが、これは今後の課題。

過去ホモロジーに関するブログを見返したが、今回が一番まともなブログになっている。全てはＭｅの至らなさによるものである。

今日は疲れた。寝る。