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・非線形とは何か――複雑系への挑戦 (岩波書店) 吉田 善章(P.70/198読了)
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【夏至(げし)】
— あざらしアイドル組 (@huusenazarasi) 2018年6月21日 - 07:10
日の出から日没まで1番長い日
夏至の風習で、関西では半夏と呼び
タコを食べる習慣、関東では小麦を
使った焼き餅を神様に供えたり、
全国様々な風習があります🤗
#今日は何の日 #夏至
#冷蔵庫の日… twitter.com/i/web/status/1…
興味深くはありますね。
— 人工知能,機械学習関係ニュース研究所 (@AI_m_lab) 2018年6月21日 - 07:46
▼深層学習の都市トロント、AI研究者を年間1000人育成へ | 日経 xTECH(クロステック)
tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/colum…
#AI
「残業代が支給されるから残業時間が増える」という主張が嘘で、実は「日本は残業手当が低く、残業時間も多い」というデータを突きつけた記事。これぞプロの仕事。いまの国会審議に欠けているのはこれ。
— クリエネ(東京五輪招致疑惑追及しろ) (@morecleanenergy) 2018年6月19日 - 19:55
blogos.com/outline/305370/
人生がうまくいかない「停滞の時間」は、
— 美輪明宏bot (@_miwa_akihiro) 2018年6月21日 - 08:16
将来に備える内面の「仕込みの時間」です。
数理科学、次号は機械学習か pic.twitter.com/gcsaDE1ptP
— s.komata (@_kmt46) 2018年6月19日 - 15:57
“IBM THINK Watson - Watson は数千万の論文をどう学習する?IBM の研究員村上明子さんに聞いてきた - Japan” htn.to/ckfTcgJ
— prototechno (@prototechno) 2018年6月21日 - 18:12
Chainer/CuPy v4.2.0をリリースしました!Max pooling関数のreturn_indicesオプション,CuPy関数の複素数配列対応,pinned memoryの改善,CuPy配列の初期化方法の改善などが入り… twitter.com/i/web/status/1…
— ChainerJP (@ChainerJP) 2018年6月21日 - 18:09
社内k8s勉強会でもこの辺の質問が多かったと思う.特にk8sにデプロイするアプリケーションの開発者は読んでおくと良いと思うー “Kubernetes Best Practices — Season One” medium.com/google-cloud/k…
— Taichi Nakashima (@deeeet) 2018年6月21日 - 10:07
KerasにおけるSpatialDropoutとは何者なのか? - 自然言語処理の深遠 hironsan.hatenablog.com/entry/keras-sp…
— AI 人工知能 ニュース (@ai_news_jp) 2018年6月21日 - 19:32
昨日、LINEさんで登壇させていただいたときのスライドを公開しました #LINE_DM AWS LambdaとKinesis Streamで構築するサイトリターゲティング基盤 speakerdeck.com/aita/aws-lambd…
— クッキーモンスター (@haraheniku) 2018年6月21日 - 18:55
連載2回目が公開されました!
— @TMats (@__tmats__) 2018年6月21日 - 19:12
DeepX初谷さんによるFisher情報行列に関する記事です!
パラメーター空間での「眼」を獲得せよ 汎用AI発現へ近づく一歩 trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/…
初回はこちら
trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/…
💠明日6月22日の誕生花💠
— あざらしアイドル組 (@huusenazarasi) 2018年6月21日 - 18:37
鑑賞花だけではなく、古くから
ハーブや薬草としても知られ
「鎮静」という花言葉もあります💉
花のイラスト⬇️
中学生イラストレーター 神々偉武
➡️ @kamigamiibu
#花 #花言葉… twitter.com/i/web/status/1…
ひとつの失敗で終わりってわけじゃなく、それが始まりだから。転ばないより転んだほうが勉強にはなる。転んだら起きればいい。起きたときに、なぜ転んだかって理由をよーく考えて、直していけば、次は転ばなくて済む。転んでもただでは起きないっていうことです。
— 美輪明宏bot (@_miwa_akihiro) 2018年6月21日 - 20:16
物理屋さんの言う正則化ってのはかなり画期的なアイデアで、数学的に厳密でないから怒る云々よりも寧ろ、何故それで正しい結果が出るかを数学的に説明できないか試みるべきやと思う(実際試みられていて、VAの理論なんかはそういった正則化の一種を限定的とは言え完全に取り込んでる感がある)
— GengaQ SurvivoR (@kyow_Q) 2018年6月21日 - 20:45
頂点作用素代数は作用素値佐藤超函数の成す代数系で、物理っぽく言えば作用素状態対応で、状態のなすHilbert空間に環擬きの構造を入れたもの
— GengaQ SurvivoR (@kyow_Q) 2018年6月21日 - 20:49
物理が先を行くと言うのは多分嘘で、オイラーやガウスがやったような計算の中にそういうワイルドな議論で、εδの発明以降厳密で無いと捨てられた論法の中に、もっと代数解析に寄り添った正当化を持つような数学が含まれてたりしそうやけどな(妄想)
— GengaQ SurvivoR (@kyow_Q) 2018年6月21日 - 20:51
いやでも場の量子論屋が謎の積分の正則化法をめっちゃ発展させたのは事実っぽいし、それは厳密で無いと捨てられる様なものなんやろか
— GengaQ SurvivoR (@kyow_Q) 2018年6月21日 - 20:52
確かに物理屋は数学的な緻密さにかける面があるけど、現象をあらゆる数学の道具を使って数式に当てはめる豪快さはあるよなあ。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2018年6月21日 - 21:08
アンガーマネジメント goo.gl/3BdZtD
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2018年6月21日 - 21:35