Pythonデータサイエンス講座二日目の準備
朝5時起床。今日は月曜日。雨のち晴れ。
今日は午前中から14日(木)Pythonデータサイエンス講座二日目の準備に追われた。
高階関数での関数型プログラミングの話とクラス定義の処の資料を補強した。
データサイエンスの講座なのに関数型プログラミングについて詳しくやる必要はないのだが、
ひねくれ坊主のMeは敢えて関数型プログラミングについて詳しく説明しようと思う。
クラス定義には教科書に書いてあった、settter/getterプロパティを入れた。
Pythonには隠れメソッドが腐るほどあるため、これを全部マスターするのは大変。
とてもじゃないけど、ディスクリプタまでは説明しきれない。
でもできるだけクラスやインスタンスの内部構造を講座で露わにしてあげたいと思う。
とりあえず突っ込まれたら、Fluent Pythonの本を紹介しよう。
「ガウス過程と機械学習」はちょびっと読みました。
いざ講座の日が近づいてくるとやっぱり焦るなあ。
とりあえず、一日目は超高速で進め過ぎたので、二日目は超スローペースでやろうと思う。
今日は定時で帰れた。
これからPrinceの音楽を聴きながらゆっくりして寝ようと思う。
【今日の読書】
・ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 持橋 大地著（P.38/231読了）
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著（P.123/511読了）
・変分ベイズ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 中島伸一著（P.38/144読了）
・データ分析ツールJupyter入門 掌田津耶乃著(P.352/438読了)
・Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) チームカルポ著（P.162/314読了）
・退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング Al Sweigart著（P.184/549読了）
・pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ― Theodore Petrou著（P.133/360読了）
・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY) 寺田学著（P.269/316読了）
・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus) 千葉滋著（P.118/361読了）
・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列 金谷健一著（P.35/141読了）
