ダイナミックを基盤としたシステム理論だけど、しっかり古典と現代の制御方法を理解する、ということって必須でしょうよ。もちろん、現象の数理モデルを扱う、という基本が必要で・・・。
だけど、不規則性が入り込む、という捉え方も必要になってくることが多くて、推論と機械学習に繋げて解く、そんなことに。要は、確率システム論と同定、予測、そしてAIの技法を使う、そんなこと。
そう言えば、アルゴリズム開発を担う人財の育成って重要で、ココイラを使いこなせる、という能力ってとても大切でしょうよ。データサイエンスだけじゃ、やはりどこか足りない気がして・・・。
頑張りましょう。