Design and Reliability だけど、基本から整理、ということに。もちろん、Control とMachine Learningも絡むこと。
現場のデータだけど、きっちりファイルに入っていても、RStudioで読込んで整理、というだけでも、案外、厄介なことが少なくない、そんなことかと。それから、特徴量を抽出して・・・。
データ・フレームにしてライブラリーの関数で解析する、という手順を繰返す、そんな状態の前の地道な作業のことで、やはり大切。何しろ、ココイラのテクニックが無いと先に進まない、ということ。
個人的には、極めて厄介なファイルの処理の場合、まずはCを使って解読、ということにしていて、Linuxのコマンドも使いながら・・・。
居心地の良い処でお仕事をしながら、平穏に暮らしていく、というやり口だけど、自立と協創の力量が基盤、そんなことかと。あくまでも、個人的なことで、日々そんなことを感じて、なんとなく目指している、という程度のこと。
データサイエンスの開発絡みだと、確かに、ココイラって重要かと。海からの風を感じながら、鳥の鳴き声に囲まれて、まずはプログラミンを・・・。頃合いを見てジョギングに・・・。もちろん、ミーティングはオンラインで・・・。
膨大なデータを使って横断的に問題解決および意思決定のための分析結果を明らかにする、というお役目を担う、そんな方々向けの能力開発を展開し続ける、というのって企業さまにとっては必須でしょうよ。
様々な問題を抱えている部署の方々と協創、そんなことでもあって、データサイエンスの高度な技法だけでなく、経営の知識およびシステム科学の力量が基盤で・・・。
品質マネジメントと表裏、そんな関係でもあるけど・・・・。