繋がらないわけがない、ということでしょうよ。体系も変わる、ということでもあって、既に、社会は進んでいて・・・。データサイエンスと経営のこと。
プログラミングの高い力量をしっかり身につけていると、確かに行き詰らない、という気がして・・・。もちろん、コレだけじゃダメだけど、でも、コレが無いと中途半端で・・・。あくまでも、個人的に気をつけていることだけど。
応用を目指すなら理論を深めて・・・。確率分布のことで、個人的には、このアタリの精緻って必須、そんなことで、さらに展開して・・・。
もちろん、推定論もで、ノンパラとも絡めて・・・。
結局、機械学習ってと統計学を究めていかないと、知識創造の整理が巧くいかない、ということでしょうよ。微分幾何と代数幾何も絡むけど・・・。
とりあえず、コツコツとココイラをアレコレと積み上げている、という状態。信頼性・保全性・安全性のつくり込みにおけるシステムとプロセスのデザインに関してのことで、奥深い、ということ。
数理の展開をしっかり見据えて実践での応用を軸にする、というやり方ではあるけど、このアタリの基盤を固めるだけでも、色々と工夫が必要で・・・。
そう言えば、社会の中でどう生きていくのか、ということも含めて、基盤が崩れない努めって必須、そんなことかと。思慮が浅くて、飛躍のつもりでも基盤を崩せば、行き詰る、ということでもあって・・・。