オペレーションとシステムの扱いだけど、とても大切でしょうよ。維持と改善、さらに進化をしっかりマネジメントとしてつくり込む、ということが必要。
組織と戦略だけでなく、思考と学習、さらにイノベーションも絡んで、とても複雑。
頑張りましょう。
思考と技法だけど、経営での問題解決では重要、そんなこと。だけど、ココイラの能力って、やはり語彙力と知性、それに論理の力量と絡んでいて、全体の調和が必要、ということでしょうよ。
教養をどう考えるのか。個人的には専門との表裏で考えていて、高度な経営技法を操るには知の基盤が必要で・・・。
そう言えば、グローバル経営の専門教育だけど、教養もグローバルで捉えて固める、ということって大切でしょうよ。
頑張りましょう。
知の構成だけど、あくまでも自分の内面におけるココイラのことを整理したい、という気分に。
要は、思考と言葉、そんなこと。それと、論理と意思決定についても。
英語で授業する、ということのために英語の能力を上げる必要があるのだけど、どうも知の構成が日本語と違って、うまくまとまらない、そんな状態。
それで、色々なことを英語で行う、ということを考えていたら、妙に混乱してきて・・・。数式を使う、という状態のものでの英語だと、少し安心はするのだけど、言葉そのものでの知を扱う場合だと、思考の力が弱まる感じで・・・。
頑張りましょう。
理論体系の構成を考える、そんなことが気になっているの。サービス・イノベーションのことなんだけど。
特に、ライフサイクル・デザインをベースに考えてみる、というのが・・・・。
頑張りましょう。
とりあえず、考究を続ける、ということでしょうよ。
社会人大学院の授業準備、それと博士後期課程の授業もアレコレ・・・。もちろん、学会でのフォーラムと研究会でのプレゼンの準備も。
オリジナルの研究結果を出す、ということを行うのに、地道に色々と準備することも影響する、という気がしているの。要は、英文の論文書き、それと学会報告を続けるのって、色々とやりながらでないとサボり癖がついてしまって・・・。1年出さない、2年出さない、３年出さない・・・、ということって、段々と色々なことが面倒になって、サボれば何しろ重たい気分が増して・・・。
ちょこっと嫌なことがあった場合には、何しろ我武者羅にお勉強して、アレコレと準備しながら、それで研究結果も出す、そんなことが良いかと。
頑張りましょう。
機械学習だけど、ベイズ推論の理論を積み上げて理解を深める、ということって必須でしょうよ。
ビジネス・アナリティクスのことを考えると、ベイズを教える、ということも重要で・・・。
アイデアを出しながらも、文献整理も怠らずに、ということが必要でしょうよ。
ココイラといってもかなり広いのだけど、とても大切、という方法論でもあるし、ベイズの奥深さがわかる、ということでもあるかと。
応用を考究しながら、きっちり理論を深めて・・・。
機械学習、企業評価、品質、金融、アンケート調査・・・、という具合に経営統計学ってとても大切。
対象と方法論をきっちり繋ぐ、というだけでなく、さらに深く追及すると、やはり意思決定の理論と絡んで・・・。かつ、データサイエンスって進んでいるし。
頑張りましょう。