4月5日(火)のつぶやき

　Nakanaka Pierrot　@NakanakaPierrot　01:51

受難コンパイラ屋 goo.gl/VgDxz9

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　Nakanaka Pierrot　@NakanakaPierrot　01:53

桜散る goo.gl/hwnwKU

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　Nakanaka Pierrot　@NakanakaPierrot　01:54

ごく普通で特別な関係 goo.gl/wBKO1g

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涎

涎

男と女が出会う時
緊張感の中で
唾が口の中に分泌され
最後は理性が崩れ
涎を流す女を何度も見てきた
普段はお高く止まっている
女に限ってたがが外れると
手の付けられようが
なかった

サイコロ

サイコロ

未来なんて
大きなサイコロを蹴飛ばして
転がすようなもの
何の目が出るかなんて
予想もしない
何の目が出ても
出る目に従ってミッションを
成功させること
恐れることはない
全ては偶然に身を任すのさ
先のことは先になってから
考えればいい
全ての選択肢から選ぶのも
賭博のようなもの
さて、次のあなたの番です。
さあ、サイコロを振ってみよう

CAP定理

CAP定理

今日は色々とお仕事しながらも定時退勤。

「はじめてのHadoop　分散データ処理の基本から実践まで」（田澤孝之、横井浩、松井一比良著）（P.430/579）読了。この中で「ブリューワーのCAP定理」というものがあるので、ぜひとも覚えておこうと思う。なので忘備録。

このCAP定理は分散コンピュータシステムの分散データに対してのもので、「CAP」とは以下の頭文字を表したもの。

■一貫性（Consistency）
分散されたノードから同じデータが取得できること
■可用性（Availability）
１つのノードが損なわれても。システムとして機能を損なわないこと。単一障害点がないことと同値。
■分割耐性(Partition-tolerance)
あるノードが故障などで分断された場合、接続できるノードで継続して処理ができること

それら３つの特性のうち、２つしか満たすことができないというのが、CAP定理というものらしい。覚えておこう。様々なデータベースの特性はこのCAPのうちどれを重要視し、カバーしているかで分類できるとのこと。

これ結構重要でメジャーな定理らしい。覚えておいて損はない。