"データのクリーニングと前処理"で発狂
朝6時半起床。今日は金曜日。曇り。
朝食後の散歩、筋トレ、新聞を読むというルーチンワークをこなせませんでした。
昨日遅くて寝坊したため。
8時頃、アジト着。読書。
午前中の2時間ぐらいは、昨日リワーク仲間から依頼のあった放物運動の軌跡を辿るアニメーションを
Pythonを使ってできないか試行錯誤していた。軌跡は描けたがアニメーションができなかった。
それもあって、午前中は「Pythonによるデータ分析入門 第2版」の一章分（"データの読み込み、書き出し形式とファイル形式"）しか読めなかった。
午後に入って「Pythonによるデータ分析入門 第2版」をもう一章分（"データのクリーニングと前処理"）の途中まで読んで発狂した。
"データのクリーニングと前処理"は半端なく、面倒くさくて細かい処理だった。
アルゴリズムがどうのとか、論理的な思考がどうのとか、全然関係ない。
ただひたすら、データを読み込み、学習しやすいデータに整形していく過程が書かれているのである。
これがデータサイエンティストの８割の仕事を占めているのであれば、データサイエンティストなんてやめたほうがいいかも。
と、講師になるであろう私は思った。私が言っていてはいけないのは分かっているが言いたいので言った。
その後、休み休みしながら、「詳細! Python 3 入門ノート」を読んでいた。
今日は、MatprotlibとNumPyの章を読んだ。うーん、頭の中、Pythonだらけや。
「2週間でできる! スクリプト言語の作り方」「線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列」は読めんかった。
帰ってからやっと放物運動の軌跡を辿るアニメーションができた。Meの初アニメーションデビュー作品になりました。
明日は11:00に昔の仲の良かった上司が家に車でやってきて、そのまま外出して一緒にお出かけします。
【今日の読書】
・Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 Wes McKinney著（P.233/549読了）
・Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 Wes McKinney著（P.233/549読了）
・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus) 千葉滋著（P.118/361読了）
・詳細! Python 3 入門ノート 大重美幸著（P.381/409読了）
・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列 金谷健一著（P.35/141読了）
寝る。
