Javaに難あり
朝5時半起床。
6時半過ぎに家を出て、会社へ行こうと思ったら、海老名で小田急線が全線運転見合わせ。
よって9時20分頃、会社着。やむを得ずですね。
とりあえず頭が冴えているうちにPRMLを読み、今日は第2章の確率分布を読みました。
その後、杉山本の機械学習をお昼まで読みました。
午後は、Javaのデザインパターンを読み読了（祝）。
次にEffective Javaを読み始めたが難しい。
というか、C/C++/Python/Javaが頭の中でごじゃ混ぜになっている。
明後日から某社の新人研修でJavaプログラミング教育が始まります。
Meはアシスタントを務めます。
24日の午前中には講師である教育関係の取締役が不在のため、
UMLとデザインパターンの説明をせねばならない。
果たして大丈夫であろうか。。。ちょっと不安。
明日は真面目に"UMLとデザインパターン"のPowerPointでも作るかな。
とりあえず定時退社。
家に帰って、もろもろやり終え、PRMLの第3章を読了。また杉山本も少し読む。
22時までに寝る。
【今日の読書】
・パターン認識と機械学習 上 C.M. ビショップ（P.176/333読了）
・パターン認識と機械学習 上 C.M. ビショップ（P.176/333読了）
・イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書) 杉山将著（P.51/216読了）
・ボルツマンマシン (シリーズ 情報科学における確率モデル 2) 恐神貴行著（P.80/204読了）
・増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門 結城 浩著（読了（祝））
・Effective Java 第3版 Joshua Bloch著（P.51/374読了）
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著（P.123/511読了）
・変分ベイズ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 中島伸一著（P.38/144読了）
・データ分析ツールJupyter入門 掌田津耶乃著(P.352/438読了)
・Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) チームカルポ著（P.162/314読了）
・退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング Al Sweigart著（P.184/549読了）
・pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ― Theodore Petrou著（P.133/360読了）
・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY) 寺田学著（P.269/316読了）
・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus) 千葉滋著（P.118/361読了）
・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列 金谷健一著（P.35/141読了）
