国立科学博物館
今日は土曜日。晴れ。
朝5時起床。朝食を取って電気グルーヴの曲を聴いたりしてくつろぎ、
9時半過ぎに外出。
一名体調不良で来れなかったが、
11時半に友人と待ち合わせて上野の国立科学博物館に行った。
お昼を食べて、国立科学博物館の常設展を見た。
早く見終わるかなあっと思ったが、友人が科学好きというのもあって
色々とじっくりと見て回り、結局全部見切れずに外を出たら、もう外は暗かった。
で、友人と夕食を食べて帰りました。
友人から、また体調不良の友人からも、数学で分からない処を聞かれて
結局、宿題にしてしまった。
明日は何も予定を入れていないので、宿題や読書をしながら
ゆっくり過ごしたいと思います。
寝る。
【今日の読書】
・パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) C.M. ビショップ（P.139/407読了）
・パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) C.M. ビショップ（P.139/407読了）
・パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6) 甘利 俊一（未読）
・ボルツマンマシン (シリーズ 情報科学における確率モデル 2) 恐神貴行著（P.80/204読了）
・Effective Java 第3版 Joshua Bloch著（P.74/374読了）
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著（P.123/511読了）
・変分ベイズ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 中島伸一著（P.38/144読了）
・データ分析ツールJupyter入門 掌田津耶乃著(P.352/438読了)
・Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) チームカルポ著（P.162/314読了）
・退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング Al Sweigart著（P.184/549読了）
・pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ― Theodore Petrou著（P.133/360読了）
・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY) 寺田学著（P.269/316読了）
・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus) 千葉滋著（P.118/361読了）
・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列 金谷健一著（P.35/141読了）
