新人研修Javaプログラミング教育七日目
今日は水曜日。曇りのち雨。
朝マックで、PRMLの近似推論法の章を少し読書。
今日は戸塚某所にて新人研修Javaプログラミング教育七日目の
アシスタントを務めました。
今日の午前中は、講師が不在のため、クラスとインスタンスの演習を
元上司のアシスタントと二人で進めました。
昨日の準備の甲斐もあって受講生が誰も暇にならずに演習を進めることができました。
自分の伝えたいことも伝えられたし良かったと思います。
午後は講師が来て、UML(Unified Modeling Language)とカプセル化、継承の説明を行いました。
午前中、演習でしごいたせいか、午後寝ている受講生が多かった気がする。笑。
とりあえず明日明後日は講師不在の日はないので、アシスタントの出番はあまりないかなあ
と思ってちょっと安心しています。
寝る。
【今日の読書】
・パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) C.M. ビショップ（P.180/407読了）
・パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) C.M. ビショップ（P.180/407読了）
・パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6) 甘利 俊一（未読）
・ボルツマンマシン (シリーズ 情報科学における確率モデル 2) 恐神貴行著（P.80/204読了）
・Effective Java 第3版 Joshua Bloch著（P.74/374読了）
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著（P.123/511読了）
・変分ベイズ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 中島伸一著（P.38/144読了）
・データ分析ツールJupyter入門 掌田津耶乃著(P.352/438読了)
・Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) チームカルポ著（P.162/314読了）
・退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング Al Sweigart著（P.184/549読了）
・pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ― Theodore Petrou著（P.133/360読了）
・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY) 寺田学著（P.269/316読了）
・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus) 千葉滋著（P.118/361読了）
・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列 金谷健一著（P.35/141読了）
