Prince - 04
man - 01
俺が誰だかわかるか。
久しぶりにGPGPUを使ってTensorflowとKerasを動かした
今日は木曜日。晴れ。
4時半起床。
少し時間が空いたのでコラージュしていた。
6時過ぎに家を出て、会社。
とりあえず「仕事ではじめる機械学習」「データサイエンス講義」を読書。
後、自PCであるSurface Book 2のWindows10のWSL Ubuntuを下記URLに従って最新版にUpgrade。
その後、以下の資料を参考にしながら
VS、NVIDIAドライバ、CUDA Toolkit、cuDNN、Tensorflow、Tensorflow GPU、Kerasの最新版をインストール。
で、以下のコードでKerasのMNISTのサンプルコードを実行してGPGPUと連動した動作確認を実施した。
・https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
・https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
無事、サンプルコードは動いた。これで次のための資料、深層学習（Deep Learning）についての講義資料作成準備のための環境ができた。
久しぶりにGPGPUを使ってTensorflowとKerasを動かしたが、やっぱり環境構築が面倒だと感じた。
機械学習概要new第0版αは来週月曜日に関係者を集めて模擬研修を実施する予定。
ここで色々と議論がなされると思うので期待。
明日は午前中は会社で、午後は心療内科のため会社を退席するため、できることを午前中にやろうと思う。
少し遊んでから寝る。
【やることリストのタスク（軽減後）】
・SQLマスターになること＆教えること＆準備（11月まで伸びた）
・Python入門講座カリキュラム体系の再検討とスモールステップで行う講義の選定
・子供向けScratchプログラミング教えること（8月24日）＆準備（メインからサブに交代）
【今日の読書】
・仕事ではじめる機械学習 有賀 康顕（P.158/220読了）
・仕事ではじめる機械学習 有賀 康顕（P.158/220読了）
・データサイエンス講義 Rachel Schutt（P.98/399読了）
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬(P.234/479再読了)
・線形性・固有値・テンソル <線形代数>応用への最短コース (KS理工学専門書) 原 啓介（P.102/160読了）
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・機械学習ガイドブック: RとPythonを使いこなす 櫻井 豊（P.81/258読了）
・Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる 涌井 良幸（P.84/244読了）
・ゆび1本ではじめるScratch 3.0かんたんプログラミング[超入門編] ジャムハウス編集部（P.52/143読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
