onna - 187
機械学習概要パワポを繰り返し見返す
今日は月曜日。曇り時々雨？。
5時半起床。
6時過ぎに家を出て、会社。
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
今日は明後日の機械学習概要講座の資料レビュー第２回目に備えて
午前、午後と繰り返し作成したパワポを見返して、細かいレベルで修正したり
説明の仕方などを考えていたりした。
少し空いた時間で事務作業と読書。
積読している「データサイエンス講義」を一章と、
「Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座」をパラパラめくりながら読了（祝）。
二つ目の書籍はランダムフォレストと主成分分析のところが使えそう。
困ったら、参考にすべし。
次は以下の本を読む予定。
ここ最近ずーっと機械学習系の本を読みづづけているため、そろそろいい加減、発狂しそう。
明日も明後日のレビューに備え、パワポを入念にチェックするつもり。
来週から、神奈川県委託訓練 Pythonプログラマ養成科が始まるので、
そちらの準備（SQL＆Python）もしなくちゃいけないなあ。
後はNumpyとPandasのパワポ資料も作っておきたい。
そのためにも機械学習概要講座の資料は何としても早く仕上げておきたい。
定時退勤。
お風呂入って落ち着いたら寝る。
【やることリストのタスク（軽減後）】
・SQLマスターになること＆教えること＆準備（11月末）
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
【今日の読書】
・データサイエンス講義 Rachel Schutt（P.316/399読了）
・データサイエンス講義 Rachel Schutt（P.316/399読了）
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬(P.234/479再読了)
・Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 梅津 雄一（読了（祝））
・線形性・固有値・テンソル <線形代数>応用への最短コース (KS理工学専門書) 原 啓介（P.102/160読了）
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
