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久々リアル出勤(色々と大変になった)

2022-06-07 20:17:55 | 日記
久々リアル出勤(色々と大変になった)

今日は火曜日。晴れのち曇りor雨。

5時起床。

6時前に家を出て会社。

会社に着いたら、私の机の上にtoitoが置いてあった。。。

プレッシャーが。。。

8:40~始業開始。

教育関係の取締役からメールが来ていて、決定木のP≠NP問題をpptに纏めたいとのこと。

うさぎでもわかるP vs NP問題(NP完全、NP困難の違い)
計算量オーダーの求め方を総整理! 〜 どこから log が出て来るか 〜
P ≠ NP 予想について 〜 NP、NP 完全、NP 困難を整理 〜

とりあえず機械学習講座パワポの決定木の改訂pptの部分だけもらったので明日チェック

する予定。

Meは昨日届いた以下の本を読み始めた。

・「Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門」

10時~11:40まで某企業との人材育成についての打ち合わせ。

昼食。

午後も上記本を継続して読み続けた。

一気に6章(P.269/456)まで読んだ。もうこれ以上は今日は頭に入らん。(15:30)

と言いつつ、もうちょっと頑張って7章(P.311/456)まで読了。(16:00)

まあこれだけ速く読めるのもこれまで、Unity/ROS/ML-Agentsを色々触ってきたおかげだ。

しかし8月9月と教育関係の取締役がハイクオリティな講座を開催する予定だと知った時

には肝を冷やした。。。ちょっと訓練校7月生どこではないかもしれない。。。

定時退勤。

夕飯は家で済ませた。これからお風呂に入って寝る。

今日一日のコロナ感染数は全国で17039人、神奈川県は762人、東京都は1800人。。。

継続してロシアのウクライナ情勢が気になる。。。

明日は在宅出勤予定。

【今後の予定】
・なし。

【詳細TODOリスト】
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・06/18 09:00~近くの総合病院にて頚椎症性神経根症の診察
・06/25 14:30~心療内科に通院
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・高度な教育講座の検討ww(笑)

製造現場向けAI技術 - MONOist

・Blender/Maya/Unity/Unreal Engine講座の検討(priority下がる)

【今日の読書】

■ロボット・電子工作
Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門 布留川 英一
トコトンやさしい回路設計の本 谷腰 欣司(P.28/159)
やさしい信号処理 原理から応用まで (KS理工学専門書) 三谷 政昭
入門Verilog HDL記述―ハードウェア記述言語の速習&実践 小林 優(P.25/250)
信号解析のための数学 三谷 政昭(P.49/180)
Pythonによる制御工学入門 南 裕樹
絵ときでわかる ロボット工学(第2版) 川嶋 健嗣(P.60/196)
ROSではじめるロボットプログラミング[改訂版] (I/O BOOKS) 小倉 崇
ロボットプログラミングROS2の実装・実践 -実用ロボットの開発- 内木場 文男(P.44/209)

■OpenCV・画像関連
テクニカルアーティストスタートキット 改訂版 曽良 洋介(P.59/489)

■強化学習・深層学習
ディープラーニングを支える技術〈2〉 岡野原 大輔
現場で使える!Python深層強化学習入門 (AI & TECHNOLOGY) 伊藤 多一
はじめてのディープラーニング2 我妻 幸長
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 久保 隆宏
戦略ゲームAI 解体新書(AI&TECHNOLOGY) 三宅 陽一郎
人工知能が「生命」になるとき 三宅陽一郎
記号創発ロボティクス 知能のメカニズム入門 (講談社選書メチエ) 谷口 忠大

■WebAssembly関連
入門WebAssembly Rick Battagline(P.27/285読了)

■Web関連
React.js&Next.js超入門 第2版 掌田津耶乃
Bootstrap 5 入門: 基礎から実演まで Web開発入門 原田 けいと

■確率・統計・機械学習関連
Pythonではじめるベイズ機械学習入門 (KS情報科学専門書) 森賀 新
みんなのR 第2版 Jared P. Lander
統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) デイヴィッド・サルツブルグ
ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一(P.88/256読了)
多変量統計解析法 田中 豊
心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス 谷口 忠大
統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹

■量子力学・量子コンピュータ関連
独学する「解析力学」 近藤 龍一
今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい量子コンピュータの本 山﨑耕造
みんなの量子コンピュータ Chris Bernhardt
入門講義 量子コンピュータ (KS物理専門書) 渡邊 靖志

■数学関連
モノイドの線型代数 モノイダル構造から行列計算へ (線型代数対話 第2巻) 西郷 甲矢人
代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成

■その他
物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
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