ちっちゃな幸せ
大きな幸せはいらない
ちっちゃな幸せで良い
それでもそんなに簡単には
幸せは手に入らない
ほんの、ちょっぴりの
ほんとにほんとに
ちっちゃな幸せでいいのに
大きな幸せはいらない
ちっちゃな幸せで良い
それでもそんなに簡単には
幸せは手に入らない
ほんの、ちょっぴりの
ほんとにほんとに
ちっちゃな幸せでいいのに
在宅勤務（これから大変になりそうな予感）
今日は火曜日。曇り。
6時起床。朝食。
6時半～在宅勤務開始。
昨日に引き続き、以下の本の8章から読み始めて読了（祝）。（8:20）
・「Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門」
ちょっとtoioによるロボットサッカーはかなり難しいかもという印象。
その後、教育関係の取締役が改訂した決定木のpptをチェックした。
休憩。
昼食。
某企業の新人研修で教える2名の方が以下の教科書を勉強していたというので
斜め読みで読了。
・機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
その後、教育関係の取締役からメールで紹介してもらったNVIDIA Ops Summit 2022
の以下の動画を観た。
・NVIDIA Omniverse、仮想コラボレーションと vGPU構成のメリット
夕飯は家で済ませた。これからお風呂に入って寝る。
今日一日のコロナ感染数は全国で18416人、神奈川県は823人、東京都は1935人。。。
継続してロシアのウクライナ情勢が気になる。。。
明日はリアル出勤してtoioを触りに行こうかな。
【今後の予定】
・なし。
【詳細TODOリスト】
----
・06/18 09:00～近くの総合病院にて頚椎症性神経根症の診察
・06/25 14:30～心療内科に通院
----
・高度な教育講座の検討ww（笑）
・製造現場向けAI技術 - MONOist
・Blender/Maya/Unity/Unreal Engine講座の検討（priority下がる）
【今日の読書】
■ロボット・電子工作
・Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門 布留川 英一
・トコトンやさしい回路設計の本 谷腰 欣司（P.28/159）
・やさしい信号処理 原理から応用まで (KS理工学専門書) 三谷 政昭
・入門Verilog HDL記述―ハードウェア記述言語の速習&実践 小林 優（P.25/250）
・信号解析のための数学 三谷 政昭（P.49/180）
・Pythonによる制御工学入門 南 裕樹
・絵ときでわかる ロボット工学(第2版) 川嶋 健嗣（P.60/196）
・ROSではじめるロボットプログラミング[改訂版] (I/O BOOKS) 小倉 崇
・ロボットプログラミングROS2の実装・実践 -実用ロボットの開発- 内木場 文男（P.44/209）
■OpenCV・画像関連
・テクニカルアーティストスタートキット 改訂版 曽良 洋介（P.59/489）
■強化学習・深層学習
・ディープラーニングを支える技術〈2〉 岡野原 大輔
・現場で使える！Python深層強化学習入門 (AI & TECHNOLOGY) 伊藤 多一
・はじめてのディープラーニング2 我妻 幸長
・機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 久保 隆宏
・戦略ゲームAI 解体新書(AI&TECHNOLOGY) 三宅 陽一郎
・人工知能が「生命」になるとき 三宅陽一郎
・記号創発ロボティクス 知能のメカニズム入門 (講談社選書メチエ) 谷口 忠大
■WebAssembly関連
・入門WebAssembly Rick Battagline（P.27/285読了）
■Web関連
・React.js&Next.js超入門 第2版 掌田津耶乃
・Bootstrap 5 入門: 基礎から実演まで Web開発入門 原田 けいと
■確率・統計・機械学習関連
・Pythonではじめるベイズ機械学習入門 (KS情報科学専門書) 森賀 新
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander
・統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) デイヴィッド・サルツブルグ
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス 谷口 忠大
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
■量子力学・量子コンピュータ関連
・独学する「解析力学」 近藤 龍一
・今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい量子コンピュータの本 山﨑耕造
・みんなの量子コンピュータ Chris Bernhardt
・入門講義 量子コンピュータ (KS物理専門書) 渡邊 靖志
■数学関連
・モノイドの線型代数 モノイダル構造から行列計算へ (線型代数対話 第2巻) 西郷 甲矢人
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
■その他
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
今日は火曜日。曇り。
6時起床。朝食。
6時半～在宅勤務開始。
昨日に引き続き、以下の本の8章から読み始めて読了（祝）。（8:20）
・「Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門」
ちょっとtoioによるロボットサッカーはかなり難しいかもという印象。
その後、教育関係の取締役が改訂した決定木のpptをチェックした。
休憩。
昼食。
某企業の新人研修で教える2名の方が以下の教科書を勉強していたというので
斜め読みで読了。
・機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
その後、教育関係の取締役からメールで紹介してもらったNVIDIA Ops Summit 2022
の以下の動画を観た。
・NVIDIA Omniverse、仮想コラボレーションと vGPU構成のメリット
夕飯は家で済ませた。これからお風呂に入って寝る。
今日一日のコロナ感染数は全国で18416人、神奈川県は823人、東京都は1935人。。。
継続してロシアのウクライナ情勢が気になる。。。
明日はリアル出勤してtoioを触りに行こうかな。
【今後の予定】
・なし。
【詳細TODOリスト】
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・06/18 09:00～近くの総合病院にて頚椎症性神経根症の診察
・06/25 14:30～心療内科に通院
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・高度な教育講座の検討ww（笑）
・製造現場向けAI技術 - MONOist
・Blender/Maya/Unity/Unreal Engine講座の検討（priority下がる）
【今日の読書】
■ロボット・電子工作
・Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門 布留川 英一
・トコトンやさしい回路設計の本 谷腰 欣司（P.28/159）
・やさしい信号処理 原理から応用まで (KS理工学専門書) 三谷 政昭
・入門Verilog HDL記述―ハードウェア記述言語の速習&実践 小林 優（P.25/250）
・信号解析のための数学 三谷 政昭（P.49/180）
・Pythonによる制御工学入門 南 裕樹
・絵ときでわかる ロボット工学(第2版) 川嶋 健嗣（P.60/196）
・ROSではじめるロボットプログラミング[改訂版] (I/O BOOKS) 小倉 崇
・ロボットプログラミングROS2の実装・実践 -実用ロボットの開発- 内木場 文男（P.44/209）
■OpenCV・画像関連
・テクニカルアーティストスタートキット 改訂版 曽良 洋介（P.59/489）
■強化学習・深層学習
・ディープラーニングを支える技術〈2〉 岡野原 大輔
・現場で使える！Python深層強化学習入門 (AI & TECHNOLOGY) 伊藤 多一
・はじめてのディープラーニング2 我妻 幸長
・機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 久保 隆宏
・戦略ゲームAI 解体新書(AI&TECHNOLOGY) 三宅 陽一郎
・人工知能が「生命」になるとき 三宅陽一郎
・記号創発ロボティクス 知能のメカニズム入門 (講談社選書メチエ) 谷口 忠大
■WebAssembly関連
・入門WebAssembly Rick Battagline（P.27/285読了）
■Web関連
・React.js&Next.js超入門 第2版 掌田津耶乃
・Bootstrap 5 入門: 基礎から実演まで Web開発入門 原田 けいと
■確率・統計・機械学習関連
・Pythonではじめるベイズ機械学習入門 (KS情報科学専門書) 森賀 新
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander
・統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) デイヴィッド・サルツブルグ
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス 谷口 忠大
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
■量子力学・量子コンピュータ関連
・独学する「解析力学」 近藤 龍一
・今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい量子コンピュータの本 山﨑耕造
・みんなの量子コンピュータ Chris Bernhardt
・入門講義 量子コンピュータ (KS物理専門書) 渡邊 靖志
■数学関連
・モノイドの線型代数 モノイダル構造から行列計算へ (線型代数対話 第2巻) 西郷 甲矢人
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
■その他
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
