リアル出勤(訓練校10月生見学会二日目& transformer(Attention))
今日は月曜日。晴れ。
今日は、10:00~11:30まで訓練校10月生の見学会。
訓練校7月生は訓練休。
5:00起床。
6:00前に家を出て会社。朝食は会社近くのカフェでモーニング。
出社。
始業時間開始。今日は以下の本を読む予定。
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図解まるわかり AIのしくみ
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IT Text 自然言語処理の基礎
まずは「図解まるわかり AIのしくみ」を読書。
新規事業開拓室の室長がバーコードリーダーがうまく動作しないと困っていたので
ヘルプしてあげた。試行錯誤の末、何とか読み取りに成功したみたい。
で、10:00~11:45まで訓練校10月生の見学会二日目のサポート支援。
一日目の見学者は18名。で今日が17名なので、延べ35名見学。結構今回多い。。。
お昼休み。コンビニの野菜とベーコンのペペロンチーノを食べた。
午後の仕事開始。
「図解まるわかり AIのしくみ」を読書。
とりあえず、ささっと流し読みをして読了。いまいちtrasformer(Attention)
については詳しく書かれていなかった。。。
で、以下の記事を見つけたので印刷してガッツリ読むことにした。。。
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論文解説 Attention Is All You Need (Transformer)
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【図解】誰でもわかるTransformer入門!凄さ・仕組みをわかりやすく解説
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Transformer: アテンションが主要部品の系列変換モデル [深層学習]
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マルチヘッドアテンション (Multi-head Attention) [Transformerの部品]
結構、色々と分かった気がするが、纏めている時間がない。。。うーん。
その後、以下の本をKindle Unlimited 0円で読んだ。
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GPT-3 完全初心者への徹底解説: 最強の文章生成AIの実像
また以下のYouTubeを見た。
・【8分で分かる】ChatGPTなどのベースとなっているTransformerとは!?
最後に色々とchatGPTを触って、誤って答えるケースを調べて、どうして誤ったのかを
追求してみたが、誤った解釈の理由については答えなかった。まだまだ謎が多い。
定時退勤。
電車の中では、以下の本のtransformerの部分を読んでいた。
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ディープラーニングによる自然言語処理 (Advanced Python 2)
夕飯はどうしても王将でキムチチャーハンと餃子を食べたかったので食べた。
帰宅。コヤッキースタジオ、A-sanが教えてくれた替え歌のYouTubeを見た。
・【進撃の巨人】替え歌 ブラック企業ver. 紅蓮の弓矢 (Guren no Yumiya) Linked Horizon / by GCW
これからシャワー浴びて寝る。明日もリアル出勤予定。
【今後の予定】
・訓練校07月生(07/20~)
【詳細TODOリスト】
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・09/16 14:30~心療内科に通院
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・Vue.js/Next.jsの講座検討
・Unityの勉強(Unity講師に向けての準備)
・高度な教育講座の検討ww(笑)
・Blender/Maya/Unity/Unreal Engine講座の検討(priority下がる)