2024年6月13日のブログ記事一覧-Renaissancejapan

ロスチャイルド財閥-125　サウンド　オブ　ミュージック

2024-06-13 23:58:35 | 音楽全般・ダンス・映画・アニメ、オペラ、クラシック、POP、

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世界の財閥　ここまでの投稿記事リスト
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ロスチャイルド財閥-126　ハリウッド映画と国際政治　

2024-06-13 23:56:47 | 音楽全般・ダンス・映画・アニメ、オペラ、クラシック、POP、

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・ロスチャイルド財閥-127 ハリウッド映画産業とユダヤ人　

2024-06-13 23:49:34 | 音楽全般・ダンス・映画・アニメ、オペラ、クラシック、POP、

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日本ガイシ、26年度に蓄電所サービス　NAS電池と両輪

2024-06-13 20:12:40 | エレクトロニクス・自動車・通信・半導体・電子部品・素材産業

リコーとNAS電池を使ったVPPの実証研究を進めている（静岡県御殿場市）

日本ガイシは2026年度中に、太陽光発電所などからの電力を蓄え需要に応じて供給する「蓄電所」の保有や運用を始める。

大和証券グループ本社の傘下企業と新会社を共同で設立する検討に入った。大容量蓄電池のNAS電池という製品と、蓄電所というサービスの両面から、脱炭素時代に需要が見込める蓄電池事業を強化する。

「幅広いシーンの様々なニーズに速やかに応える」。

日本ガイシとリコーの共同出資会社で、仮想発電所（VPP）事業を手掛けるNRパワーラボ（名古屋市）の中西祐一社長は、東京都内で13日に開いた記者会見で蓄電所事業の意義を強調した。

日本ガイシと大和証券系の大和エナジー・インフラ（東京・千代田）がつくる新会社は、蓄電所の保有と管理を手掛ける。出資比率は未定。

将来的には大和エナジーが蓄電所からの収益を投資家に分配するファンドの組成も視野に入れる。蓄電所の運用はNRパワーラボが担う。

蓄電所の実証施設は岩手県内の太陽光発電所に併設し、25年1月から実験を始める。実証機の出力は合計で500キロワット、容量は1600キロワット時となる見通し。

蓄電所では太陽光や風力発電所などからの電力を受け入れ、需要に応じて放電する。大容量のNAS電池は発電所からの蓄電に向く。出力が天候で変わりやすいこれらの発電所の需要に対応するため、短時間の需給変動に応じた蓄電や放電がしやすいリチウムイオン電池を併用する。

蓄電所は日本ガイシにとって2つの意味を持つ。まず、日本ガイシが手掛けるNAS電池の利用拡大という「モノ売り」だ。

蓄電所にある蓄電池は物理的に移設できるようにし、リースで供給する方針。余剰電力をためる蓄電池の需要は高いが、初期投資がかさみやすいという難点があった。リースとすることで収益源を多角化する狙いがある。

新型電池も蓄電所で活用する。NAS電池では独化学メーカーBASFの子会社と共同開発した新型の販売を海外で始めた。

蓄電池は充電のたびに発電出力が落ちるが、新型では年間で1%未満の劣化率を実現した。26年度以降とみられる国内での認可を待って、蓄電所にも投入する。

もう一つの狙いが、サービス面の「コト売り」の強化だ。日本ガイシが計画している蓄電所は、中小工場や企業向けの「高圧」電力を手掛ける。

既存の蓄電所は大規模工場や鉄道などを対象とした「特別高圧」の電力向けが多く、高圧はほとんどない。太陽光発電所や風力発電所の設立が相次ぐなか、中小の工場などから幅広い需要が見込めると判断した。

蓄電所では、NRパワーラボが手掛けるVPPのシステムを活用する。VPPとは、点在する太陽光発電や蓄電池、電気自動車（EV）などを1つの発電所のように機能させるシステムだ。

各地の発電量や電力消費量を予測して蓄電池などを人工知能（AI）で制御し、需給調整の報酬を得る。

NRパワーラボでは静岡県や福島県など各地で蓄電池を使ったVPPの実証実験を進めている。23年12月には、地域の新電力会社16社との連携を発表した。VPPの技術を蓄電所の運用にも活用し、需要に応じたタイムリーな供給ができるようにする。

日本ガイシは30年度に半導体関連などの「デジタル社会関連」と脱炭素関連の「カーボンニュートラル関連」の売上高を連結全体の50%へと高める方針を打ち出している。

後者に属する蓄電池事業の拡大を通し、自動車の排ガス浄化装置に依存する収益構造の転換を狙う。

日経記事2024.06.13より引用

半導体チップのAI処理電力4分の1に　EdgeCortix

2024-06-13 20:06:22 | AI・IT・サイバーセキュリティ･メタバース・NFT・ゲーム、

独自の設計技術で消費電力の抑制と高速演算を両立させ、小型化も実現した

半導体チップの設計・開発を手掛けるEdgeCortix（エッジコーティックス、東京・中央）は生成AI（人工知能）の演算処理に特化した新たな半導体チップを開発した。

独自の設計技術を活用し、処理能力あたりの電力を一般的な競合製品の4分の1に抑えた。高速演算と低コストを両立させ、幅広いAI関連企業の需要に応える。

半導体チップは電子基板に搭載する中核部品の一つだ。電気信号を制御し、コンピューター内の演算処理を担う。

生成AIなどに用いる高度な演算では一度に大量の情報を処理する際に大量の電力を消費する。コストがかかるため、消費電力の抑制と高速演算の両立することが求められている。

チップと接続端子などを組み込んだ電子基板を2024年内に国内外の企業に発売する。5月には自社のサイト上で予約注文の受け付けを始めた。

台湾積体電路製造（TSMC）が持つ台湾国内の工場にチップの生産を委託し、年内にも量産販売する。設備が整えば、同社熊本工場での製造も視野に入れるという。

稼働時の消費電力を10ワット以下に抑え、1秒間に60兆回演算できるようにした。

販売価格は1枚249ドル（約3万9000円）から。同じ演算能力を持つ一般的な競合製品では、稼働時の消費電力が40ワット程度と高く、価格も1000ドル近くするとされる。

処理能力あたりの電力効率を最大4倍に高め、同コストも約75%低減させた。

チップのサイズも小さくした。縦22ミリメートル、横80ミリメートルの電子基板に1枚搭載でき、最終製品の小型化で採用が広がるボード型の電子基板規格「M.2（エムドットツー）」に対応する。記憶や動作に関わる部材を効率的に減らした。

開発には異なる計算エンジンを幅広く適切に接続し、効率よく演算できるようにする独自技術を生かした。

エッジコーティックスは19年に設立したスタートアップで、半導体チップを動かすソフトウエアなどの設計技術に強みを持つ。

創業者のサキャシンガ・ダスグプタ最高経営責任者（CEO）は「次世代通信や宇宙関連など、世界のAI活用を幅広く後押しする主力製品になる」と力を込める。

今後は新たな半導体チップを複数枚搭載して性能を大幅に高めた大型の電子基板など、省電力で生成AI用のサーバーに特化した新製品の開発を進める方針だ。

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日経記事2024.06.13より引用

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