マーケティング研究 他社事例 412 「AIによる最適解2」 ～統計データから因果関係を解明する～

マーケティング研究　他社事例　412　「AIによる最適解2」　～統計データから因果関係を解明する～


値段を決めた時の営業判断や予測した内容に関する情報が分からないと値上げにより需要が増えたという逆方向の誤った解釈を生む可能性がありえます。

これらの事から、大量のデータさえあれば、AIを使ってすぐに稼げる値付けが出来る訳ではないのです。

もう少し手の込んだ手法を考える必要があるのです。

色々な顧客に対して、ランダムに色々な価格設定を試すという実験をすれば、問題点をクリア出来そうに思えて来ます。

ランダムな比較実験は、商業的データ分析でも「A/Bテスト」と呼ばれ、親しまれています。

ランダム比較実験は製薬や医療、貧困支援など、社会的な政策評価でも幅広く使われている定番の計量分析手法なんです。

ところが、この実験は、企業からの評判はイマイチと言えます。

信頼できるデータを積み上げるまでに時間がかかりすぎるうえ、「正しい推計値と最適な戦略」が見つかる頃には季節もトレンドもすっかり変わっているからです。

因果関係の解明が、意外に高いハードルとなるのです。

しかし・・・希望はあります。

これらの課題に対して、2018年9月にカナダのトロントで行われた経済学会で効率的なコンピューターアルゴリズムが紹介されたのでした。

これは、料金ランダム実験のような無駄打ちが少なくなるようにリアルタイムで実験内容を自動調整してくれるものです。

発表者のスーザン・エイシー氏はスタンフォード経営大学院の教授で最近までマイクロソフトのチーフエコノミストも務めた産業組織論の研究者です。

AIの研究には投資も活発です。

日々飛躍的に進歩もしています。

AIが値付けを担う未来は、案外すぐかもしれませんね。


「リーダーシップ研修」、「未来を創るワークショップ研修」等、各企業の課題に合わせた研修をご提案差し上げます。

経営の根幹は「人」です。働く人次第で成果が変わります。自分事で働く社員を増やし、価値観を同じくし働く事で働きがいも増します。

彩りプロジェクトでは、製造メーカー、商社、小売業者、社会福祉法人、NPO法人等での研修実績があります。

研修と一言と言っても、こちらの考え方を一方的に押し付ける事はしません。実感いただき、改善課題を各自が見つけられる様な研修をカスタマイズしご提案しているのが、彩りプロジェクトの特徴です。


保育園・幼稚園へご提供している研修【私の保育園】【私の幼稚園】は大変ご好評をいただいています。

また、貴社に伺って行う研修を40,000円（1ｈ）からご用意しておりますので、お気軽にお問い合わせ下さい。

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成長クリエイター　彩りプロジェクト　波田野　英嗣　



現在、経済産業省では「経営改善計画策定支援事業」を行っており、金融支援を必要とする企業の経営改善計画書を策定する際の費用の2/3補助があり、上限は200万円です。

また、「早期経営改善計画策定支援事業」は、同様に策定する際の費用の2/3補助があり、上限は２０万円です。

こちらの「早期経営改善計画策定支援制度」は金融支援を要しないものですので、容易に取得しやすいのが特徴です。

メリットとして、金融機関との信頼関係を構築する為の制度としては有用です。

なぜなら、経営内容を開示する事、計画進捗のモニタリングを金融機関に報告する事は、金融機関が企業を評価する際に「事業性の評価」をしやすくなります。

金融機関は担保に頼らずに融資するには、「事業性の評価」が不可欠です。

「事業性の評価」とは、金融機関がその企業の事業を理解する事です。

「事業性の評価」に積極的な金融機関とそうではない金融機関がありますが、これからの金融機関とのお付き合いの仕方として、有用な制度となりますので是非ご利用下さい。

※このような方（会社）におすすめです。（中小企業庁資料より）

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