やはり、オリジナルが良い、という気がする、そんなこと。あくまでも主観でしかないけど。
常に最良のオリジナルを拵えるのって、とても難しいの。
常に最良のオリジナルを拵えるのって、とても難しいの。
品質マネジメントだけど、グローバル対応での能力って必須でしょ。
既に、品質のお仕事をされておられる方々って多いでしょうけど、マネジメントをベースにグローバルでの実践能力を基本から身につける、というこの機会を望む、そんな需要って多いように思えるの。
品質の専門教育、要はそんなことでもあるのだけど、海外では幾つかあって・・・。
頑張りましょう。
既に、品質のお仕事をされておられる方々って多いでしょうけど、マネジメントをベースにグローバルでの実践能力を基本から身につける、というこの機会を望む、そんな需要って多いように思えるの。
品質の専門教育、要はそんなことでもあるのだけど、海外では幾つかあって・・・。
頑張りましょう。
データ解析だけど、実践でどうにか使う、ということって少なくないでしょ。だけど、どうにか、というアタリが厄介で、結局、理論をわかっていないので、この解析結果って正しいの？ という不安がいつもあって・・・。
理論をきっちり知っていれば、根拠を整理しながらデータ解析の結果の解釈があれこれできて・・・。それに、解析そのものも工夫や広がりを自在に・・・。
実践だけどやはり理論って重要なの。役立つことをするには、何しろきっちり基礎から学ぶことが必要で・・・。
頑張りましょう。
理論をきっちり知っていれば、根拠を整理しながらデータ解析の結果の解釈があれこれできて・・・。それに、解析そのものも工夫や広がりを自在に・・・。
実践だけどやはり理論って重要なの。役立つことをするには、何しろきっちり基礎から学ぶことが必要で・・・。
頑張りましょう。
分布を理解するのって大切なの。統計学のこと。
だけど、案外、難しいでしょ。正規分布をしっかり使いこなすのだけでも厄介で。
多変量解析となると、混乱してしまって・・・。主成分分析、因子分析、回帰分析など、基本の理解が大切なんだけど、その基本を上手く教えてもらわないと、わからないままになって・・・。
さらに時系列解析となると・・・。
頑張りましょう。
だけど、案外、難しいでしょ。正規分布をしっかり使いこなすのだけでも厄介で。
多変量解析となると、混乱してしまって・・・。主成分分析、因子分析、回帰分析など、基本の理解が大切なんだけど、その基本を上手く教えてもらわないと、わからないままになって・・・。
さらに時系列解析となると・・・。
頑張りましょう。
金融データの計量分析 goo.gl/gJ5UHR
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年11月10日 - 06:15
社会数理とデータサイエンス goo.gl/26g3vX
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年11月10日 - 07:38
抽象の理論で考えないと複雑なことが解けないという仕掛け goo.gl/qfmoGr
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年11月10日 - 23:33