自由気ままな創造の場所、そんなことを模索して、個人的に居心地が良さそうって思っているのが下町で・・・。AIを担う若い方々も増えていく、ということが推察できる具体的な処もわかってきて・・・。
年末年始を過ごした東京でのことで、勢いを感じた、ということ。もちろん、下町開発って既に行われている、ということでしょうけど。
そう言えば、ある場所で、既に世界レベルとなっている先輩を発見、そんなことも。何となく、割愛人事が見え隠れする感じで・・・。
組織の知識形成だけど、若い方々の活力って必須でしょうよ。価値創造の共有、という意識でしょうけど、ココから外れると居場所が見えなくなって・・・。
ロボティクスだけど、経営技法ではより重視されて、コアになっていく、ということかと。
要は、データによる推論と学習のアルゴリズムを徹底的に使いこなしながら、複雑な意思決定をより精緻に扱う、ということで、個人的には、ココイラでの信頼性が気になっている、という具合。
そう言えば、エンジニアリングを社会科学と融合して捉える、そんな力量を身につけると、思考が深まる、という気もしていて、社会技術論って確かに重要でしょうよ。ビジネス・モデルのデザインとも絡むことで・・・。
とりあえず、コッチでまとめて・・・。Rによるディープ・ラーニングのこと。
モデルと最適化、および確率の基礎と応用をしっかり積み上げる、という構成って大切で、ツールとしてRをどう使うのか、ということも丁寧に・・・。
だけど、理解だけでなく応用開発も鑑みて原理を貫くのであれば、PythonやC++の力量を高める、というのが良いでしょうよ。
もちろん、対象に入り込む、という厄介さの対応も必要で・・・。個人的には信頼性解析なんだけど、対象の対象まで掴まないと意味がなくて・・・。